В этом материале
Конфигурацию GPU VM выбирают по опубликованной платформе и совместимому образу, не перенося произвольные параметры CPU VM.
GPU VM в Yandex Cloud создают на поддерживаемой платформе Compute Cloud с заданным сочетанием ускорителей, vCPU и RAM. Сначала выберите платформу и GPU, затем проверьте квоту, зону и образ. Нельзя считать любую обычную VM подходящей основой для произвольного добавления видеокарты.
Начните с платформы и памяти
Описание графических ускорителей содержит таблицы платформ и конфигураций. Сопоставляйте VRAM одного ускорителя, количество устройств и обычную RAM отдельно. Суммарная видеопамять нескольких GPU не становится автоматически одним непрерывным устройством для любой программы.
Укажите минимально подходящий вариант и допустимую альтернативу. Для второй конфигурации нужно проверить совместимость приложения и объём данных, а не только количество памяти в каталоге. Разные поколения и формы связи могут влиять на рабочий процесс, поэтому замену лучше проверять небольшим запуском.
Выберите совместимый образ
Инструкция создания VM с GPU рекомендует GPU-ориентированные образы и описывает порядок настройки. Подготовленный образ сокращает ручную работу, если его драйвер и библиотеки подходят проекту. Для собственного образа требуется отдельная проверка совместимости.
Запишите идентификатор образа и дату создания среды. Общее название Ubuntu не показывает версию драйвера и установленного окружения. Для следующего запуска полезно сохранить точный рецепт, команду старта и перечень зависимостей без секретных значений.
Проверьте квоты и зону
По умолчанию GPU-квота может быть нулевой, а в документации создания отмечены актуальные изменения квотирования по зонам. Проверяйте область действия каждой нужной строки в действующей панели. Старый скриншот регионального лимита не заменяет текущую проверку.
| Условие | Что подтвердить |
|---|---|
| Платформа | Поддерживает нужный GPU-вариант |
| Зона | Допускает выбранное размещение |
| Квота | Покрывает количество нужных ресурсов |
| Образ | Совместим с платформой и драйвером |
| Данные | Доступны с выбранной сети и диска |
Разрешённая квота не гарантирует свободной физической ёмкости. Если создание не проходит, сохраните точное сообщение, чтобы отличить ограничение лимита от отсутствия ресурсов.
Пример первого вычислительного проекта
Команда хочет проверить один этап обработки текстов. Она выбирает минимально достаточную платформу, небольшой входной набор и отдельный каталог результата. После создания проверяет доступ, определение ускорителя и чтение файлов, затем запускает короткую задачу.
Результат пилота включает не только время вычислений, но и время подготовки. После него проверяют сохранение результатов и восстановление окружения. Если следующая задача потребует несколько GPU, это отдельная проверка программы и топологии, а не простое умножение удачной одноустройственной сессии.
Если требования приложения пока неизвестны, используйте ограниченный пилот для измерения пиков памяти и времени подготовки. Не заказывайте большую параллельность исключительно по числу будущих пользователей. Сначала определите, сколько одновременных задач действительно помещается в выбранную конфигурацию и как сохраняется результат.
Сохраните также минимальный вход, который воспроизводит измерение памяти. Он пригодится при проверке альтернативной платформы и объяснит, какие требования действительно следуют из задачи.
Зафиксируйте дальнейший сценарий
В карточке VM сохраните платформу, образ, количество GPU, диск и порядок завершения. Это позволит повторить опыт и объяснить выбор коллеге без восстановления истории панели по памяти.
Дополнительно прочитайте запрос GPU-квоты и назначение GPU-кластера. Так можно обсудить собственный ресурс на основании фактической конфигурации.