# Yandex Cloud GPU VM: платформа, GPU и ресурсы хоста

Как выбрать GPU VM в Yandex Cloud: платформа, количество ускорителей, CPU и RAM, подготовленный образ, квота и проверка зоны перед созданием.

Автор: Команда Retrivium
Обновлено: 2026-11-01
Канонический URL: https://retrivium.ai/ru/journal/yandex-gpu-platform-configuration/
Language: ru

GPU VM в Yandex Cloud создают на поддерживаемой платформе Compute Cloud с заданным сочетанием ускорителей, vCPU и RAM. Сначала выберите платформу и GPU, затем проверьте квоту, зону и образ. Нельзя считать любую обычную VM подходящей основой для произвольного добавления видеокарты.

## Начните с платформы и памяти

[Описание графических ускорителей](https://yandex.cloud/ru/docs/compute/concepts/gpus) содержит таблицы платформ и конфигураций. Сопоставляйте VRAM одного ускорителя, количество устройств и обычную RAM отдельно. Суммарная видеопамять нескольких GPU не становится автоматически одним непрерывным устройством для любой программы.

Укажите минимально подходящий вариант и допустимую альтернативу. Для второй конфигурации нужно проверить совместимость приложения и объём данных, а не только количество памяти в каталоге. Разные поколения и формы связи могут влиять на рабочий процесс, поэтому замену лучше проверять небольшим запуском.

## Выберите совместимый образ

[Инструкция создания VM с GPU](https://yandex.cloud/ru/docs/compute/operations/vm-create/create-vm-with-gpu) рекомендует GPU-ориентированные образы и описывает порядок настройки. Подготовленный образ сокращает ручную работу, если его драйвер и библиотеки подходят проекту. Для собственного образа требуется отдельная проверка совместимости.

Запишите идентификатор образа и дату создания среды. Общее название Ubuntu не показывает версию драйвера и установленного окружения. Для следующего запуска полезно сохранить точный рецепт, команду старта и перечень зависимостей без секретных значений.

## Проверьте квоты и зону

По умолчанию GPU-квота может быть нулевой, а в документации создания отмечены актуальные изменения квотирования по зонам. Проверяйте область действия каждой нужной строки в действующей панели. Старый скриншот регионального лимита не заменяет текущую проверку.

| Условие | Что подтвердить |
| --- | --- |
| Платформа | Поддерживает нужный GPU-вариант |
| Зона | Допускает выбранное размещение |
| Квота | Покрывает количество нужных ресурсов |
| Образ | Совместим с платформой и драйвером |
| Данные | Доступны с выбранной сети и диска |

Разрешённая квота не гарантирует свободной физической ёмкости. Если создание не проходит, сохраните точное сообщение, чтобы отличить ограничение лимита от отсутствия ресурсов.

## Пример первого вычислительного проекта

Команда хочет проверить один этап обработки текстов. Она выбирает минимально достаточную платформу, небольшой входной набор и отдельный каталог результата. После создания проверяет доступ, определение ускорителя и чтение файлов, затем запускает короткую задачу.

Результат пилота включает не только время вычислений, но и время подготовки. После него проверяют сохранение результатов и восстановление окружения. Если следующая задача потребует несколько GPU, это отдельная проверка программы и топологии, а не простое умножение удачной одноустройственной сессии.

Если требования приложения пока неизвестны, используйте ограниченный пилот для измерения пиков памяти и времени подготовки. Не заказывайте большую параллельность исключительно по числу будущих пользователей. Сначала определите, сколько одновременных задач действительно помещается в выбранную конфигурацию и как сохраняется результат.

Сохраните также минимальный вход, который воспроизводит измерение памяти. Он пригодится при проверке альтернативной платформы и объяснит, какие требования действительно следуют из задачи.

## Зафиксируйте дальнейший сценарий

В карточке VM сохраните платформу, образ, количество GPU, диск и порядок завершения. Это позволит повторить опыт и объяснить выбор коллеге без восстановления истории панели по памяти.

Дополнительно прочитайте [запрос GPU-квоты](/ru/journal/yandex-gpu-quota-approval/) и [назначение GPU-кластера](/ru/journal/yandex-gpu-cluster-connectivity/). Так можно обсудить собственный ресурс на основании фактической конфигурации.