CPU, GPU И RAM

NVIDIA Tesla M60: инференс LLM и границы серверного рендеринга

В этом материале
ГЛАВНОЕ ЗА МИНУТУ

M60 — две GPU по 8 ГБ; активное исполнение 240 Вт и пассивное 300 Вт сохраняются раздельно.

NVIDIA Tesla M60 рассматривается как конкретная аппаратная конфигурация Maxwell. Заявленные 8 ГБ задают исходный бюджет проверки, но сами по себе не являются результатом измерения инференса либо пакетного рендеринга.

Точная модель и варианты памяти

M60 содержит две независимые GPU по 8 ГБ GDDR5, всего 16 ГБ на плате. Пассивное исполнение 300 Вт и активное 240 Вт имеют разные охлаждение и питание.

ВариантПамятьЗаявленная мощность платыОхлаждение / формат
M60 passive board8 ГБ GDDR5 на GPU; 2 GPU; 16 ГБ на плате300 ВтПассивное; Два слота PCIe board; two GPUs
M60 active board8 ГБ GDDR5 на GPU; 2 GPU; 16 ГБ на плате240 ВтАктивное; Два слота PCIe board; two GPUs

Характеристики: Официальная документация продукта или поддержки.

Движок LLM и бюджет памяти

Для одного GPU исходный бюджет 8 ГБ, а не 16 ГБ. Maxwell не проходит текущий vLLM. Проверяйте малый артефакт на сохранённом CUDA12.x-пути и записывайте соответствие исполнителей двум физическим устройствам.

Современный vLLM требует compute capability7.5 или выше; эта архитектура находится ниже данного порога.

Основание совместимости: Конфигурация CUDA в llama.cpp и матрица архитектур NVIDIA.

Cycles и пакетный рендеринг

Для Cycles отдельно проверяются устройства и малая сцена совместимым backend. Два исполнителя кадров не означают единую память сцены 16 ГБ. RT-ядер RTX нет; шумоподавление выбирается по фактической совместимости.

Руководство Blender 5.2 LTS по GPU-рендерингу.

Интеграция в сервер или рабочую станцию

До установки определите активную либо пассивную плату: вентилятор меняет требования к узлу. Документация жизненного цикла vGPU отличается от проверки CUDA на физическом узле. Поле платы 300 и240 Вт сохраняется отдельно от наблюдений каждого устройства.

Конкретный сценарий проверки

Подержанная M60 описана как 16 ГБ. Перепишите инвентаризацию на два устройства 8 ГБ под одной физической платой, затем определите исполнение охлаждения. Запустите малый контроль на каждой GPU в сохранённом старом окружении. Для рендера назначьте отдельные контрольные кадры. Более крупную однопроцессорную модель нельзя обосновать суммой платы. Полезные доказательства включают исполнение, соответствие устройств и независимую проверку результатов.

Какие доказательства сохранить

Сохраняйте обычную запись проверки вместе с фактическими результатами запуска.

Перед наблюдениями укажите проверенный вариант, программную сборку и режим исполнения. Недоступные измерения оставляйте явно неизвестными.

Следующие поля отделяют опубликованные характеристики от наблюдаемого выделения памяти и завершения заданий, чтобы другой оператор мог повторить тот же опыт в сопоставимом окружении.

Поле доказательстваЧто сохранить для этого профиля
Идентификация платыNVIDIA Tesla M60; физический вариант и идентификатор устройства
Границы памяти8 ГБ заявлено; свободная память до и после загрузки
Артефакт инференсаХеш весов, квантование, контекст и конфигурация выгрузки на GPU
Артефакт рендераХеш сцены, версия рендера, выбранный backend и режим подавления шума
Системные условияДрайвер, образ или сборка, корпус и конфигурация охлаждения
Завершение заданияКод завершения, корректность результата и обнаруженные ошибки памяти

Активная M60 240 Вт и пассивная 300 Вт сохраняют две области 8 ГБ; исполнение охлаждения не объединяет эти области.

Связанные материалы: Связанный разбор: ram-vs-vram, Методика проверки инференса, Каталог GPU NVIDIA и AMD.

← Все материалы