# NVIDIA Tesla M60: инференс LLM и границы серверного рендеринга

Характеристики и проверка NVIDIA Tesla M60: варианты памяти, совместимость LLM и Cycles, установка в рабочую станцию или сервер.

Автор: Retrivium team
Обновлено: 2026-11-02
Канонический URL: https://retrivium.ai/ru/journal/nvidia-tesla-m60-llm-rendering/
Language: ru

NVIDIA Tesla M60 рассматривается как конкретная аппаратная конфигурация Maxwell. Заявленные 8 ГБ задают исходный бюджет проверки, но сами по себе не являются результатом измерения инференса либо пакетного рендеринга.

## Точная модель и варианты памяти

M60 содержит две независимые GPU по 8 ГБ GDDR5, всего 16 ГБ на плате. Пассивное исполнение 300 Вт и активное 240 Вт имеют разные охлаждение и питание.

| Вариант | Память | Заявленная мощность платы | Охлаждение / формат |
|---|---|---|---|
| M60 passive board | 8 ГБ GDDR5 на GPU; 2 GPU; 16 ГБ на плате | 300 Вт | Пассивное; Два слота PCIe board; two GPUs |
| M60 active board | 8 ГБ GDDR5 на GPU; 2 GPU; 16 ГБ на плате | 240 Вт | Активное; Два слота PCIe board; two GPUs |

Характеристики: [Официальная документация продукта или поддержки](https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/Solutions/design-visualization/solutions/resources/documents1/PB-07864-001_v02_TeslaM60-Product-Brief_12-16.pdf).

## Движок LLM и бюджет памяти

Для одного GPU исходный бюджет 8 ГБ, а не 16 ГБ. Maxwell не проходит текущий vLLM. Проверяйте малый артефакт на сохранённом CUDA12.x-пути и записывайте соответствие исполнителей двум физическим устройствам.

Современный vLLM требует compute capability7.5 или выше; эта архитектура находится ниже данного порога.

Основание совместимости: [Конфигурация CUDA в llama.cpp](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/blob/master/ggml/src/ggml-cuda/CMakeLists.txt) и [матрица архитектур NVIDIA](https://docs.nvidia.com/datacenter/tesla/drivers/cuda-toolkit-driver-and-architecture-matrix.html).

## Cycles и пакетный рендеринг

Для Cycles отдельно проверяются устройства и малая сцена совместимым backend. Два исполнителя кадров не означают единую память сцены 16 ГБ. RT-ядер RTX нет; шумоподавление выбирается по фактической совместимости.

[Руководство Blender 5.2 LTS по GPU-рендерингу](https://docs.blender.org/manual/en/latest/render/cycles/gpu_rendering.html).

## Интеграция в сервер или рабочую станцию

До установки определите активную либо пассивную плату: вентилятор меняет требования к узлу. [Документация жизненного цикла vGPU](https://docs.nvidia.com/vgpu/news/vgpu-software-lifecycle-on-supported-gpus/end-of-software-support-dates-for-supported-gpus.html) отличается от проверки CUDA на физическом узле. Поле платы 300 и240 Вт сохраняется отдельно от наблюдений каждого устройства.

## Конкретный сценарий проверки

Подержанная M60 описана как 16 ГБ. Перепишите инвентаризацию на два устройства 8 ГБ под одной физической платой, затем определите исполнение охлаждения. Запустите малый контроль на каждой GPU в сохранённом старом окружении. Для рендера назначьте отдельные контрольные кадры. Более крупную однопроцессорную модель нельзя обосновать суммой платы. Полезные доказательства включают исполнение, соответствие устройств и независимую проверку результатов.

## Какие доказательства сохранить

Сохраняйте обычную запись проверки вместе с фактическими результатами запуска.

Перед наблюдениями укажите проверенный вариант, программную сборку и режим исполнения. Недоступные измерения оставляйте явно неизвестными.

Следующие поля отделяют опубликованные характеристики от наблюдаемого выделения памяти и завершения заданий, чтобы другой оператор мог повторить тот же опыт в сопоставимом окружении.

| Поле доказательства | Что сохранить для этого профиля |
|---|---|
| Идентификация платы | NVIDIA Tesla M60; физический вариант и идентификатор устройства |
| Границы памяти | 8 ГБ заявлено; свободная память до и после загрузки |
| Артефакт инференса | Хеш весов, квантование, контекст и конфигурация выгрузки на GPU |
| Артефакт рендера | Хеш сцены, версия рендера, выбранный backend и режим подавления шума |
| Системные условия | Драйвер, образ или сборка, корпус и конфигурация охлаждения |
| Завершение задания | Код завершения, корректность результата и обнаруженные ошибки памяти |

Активная M60 240 Вт и пассивная 300 Вт сохраняют две области 8 ГБ; исполнение охлаждения не объединяет эти области.

Связанные материалы: [Связанный разбор: ram-vs-vram](/ru/journal/ram-vs-vram/), [Методика проверки инференса](/ru/journal/inference-benchmark-method/), [Каталог GPU NVIDIA и AMD](/ru/journal/nvidia-amd-gpu-catalog/).