ПРОВАЙДЕРЫ И ХОСТИНГ

VK Cloud GPU: что выбрать для вычислительного проекта

В этом материале
ГЛАВНОЕ ЗА МИНУТУ

Полный GPU и профиль vGPU — разные формы ресурса; проверяйте доступную память и требования образа до запуска приложения.

В VK Cloud есть Cloud GPU для виртуальных машин, включая отдельные возможности vGPU. Для выбора сначала определите, нужен ли полный ускоритель или поддерживаемый профиль виртуализации. Название физической видеокарты без указания доступной VRAM и формы выделения не описывает ресурс приложения полностью.

Подтвердите формат услуги

Официальная страница Cloud GPU описывает предложение и порядок обращения. Она подтверждает GPU-продукт, но не наличие любого варианта в момент вашего заказа. Подготовьте требования и сверяйте конкретную конфигурацию, а не только общий список моделей.

Для проекта нужны минимальная VRAM, объём RAM, число задач и режим работы. Дополнительно укажите подходящую ОС и наличие собственного образа. Нельзя выводить совместимость вычислительной библиотеки из того, что на странице есть GPU с подходящим объёмом физической памяти.

Отличайте полный GPU от vGPU

Официальная документация vGPU в репозитории VK Cloud описывает распределение физического ускорителя между VM и профили доступной памяти. Для vGPU предусмотрены отдельные требования драйвера и лицензирования.

КритерийПолный GPUvGPU
Форма выделенияРесурс физического ускорителяПоддерживаемый виртуальный профиль
ПамятьПроверяется по конфигурации GPUПроверяется по выбранному профилю
Подготовка ОССовместимый GPU-драйверДрайвер vGPU и настройка лицензирования
Собственный образПроверка совместимостиДополнительная проверка токена лицензирования

Таблица не доказывает, что vGPU лучше или хуже для любой AI-задачи. Проверять нужно собственное приложение и фактически предоставленную конфигурацию.

Начните с подходящего образа

Документация различает подготовленный образ VK Cloud и собственную систему в части настройки vGPU. Если используете свой образ, заранее выясните необходимые действия и доступ к лицензированию. Иначе причина некорректной работы может находиться в подготовке ОС, а не в самой модели.

Запишите версию драйвера, образ и параметры ресурса в отчёт пилота. Если среда изменялась вручную, сохраните рецепт. Успешная первая сессия без такого описания плохо переносится на новую VM или другого сотрудника.

Пример небольшой проверки

Команда хочет интерактивно исследовать данные, а не сразу разворачивать постоянный сервис. Она выбирает минимально подходящий профиль, подтверждает видимую память устройства и выполняет маленький набор. Затем проверяет результаты после перезапуска приложения и выгрузку файлов.

Если памяти не хватает, решение принимается на основании измеренного пика и требований задачи. Нельзя считать, что приложение получит всю память физической карты только потому, что она указана в каталоге. Для нескольких параллельных процессов также нужно проверить совместное потребление и доступную долю ресурса.

Для проверки vGPU используйте именно ожидаемую параллельность процесса. Одна небольшая задача может работать успешно, тогда как несколько одновременных запусков требуют другой конфигурации. Сохраните число процессов, входной размер и наблюдаемое потребление памяти. Такое измерение позволяет обсуждать профиль по рабочему сценарию, не выдавая результаты одного запуска за универсальный предел всей услуги.

Сохраните план выхода

До большого запуска определите, где лежат данные, как их выгружать и какие ресурсы останутся после завершения VM. Стоимость конкретного продукта проверяйте по его условиям, не перенося общую почасовую формулировку на каждую связанную услугу.

Продолжите с проверки дисков GPU VM и командных ключей доступа. Это отдельная форма сотрудничества от аренды клиентом Cloud GPU.

← Все материалы