# VK Cloud GPU: что выбрать для вычислительного проекта

Как выбрать GPU VM в VK Cloud: полный ускоритель и vGPU, профиль VRAM, образ, лицензирование, подготовка сети и ограниченный первый пилот.

Автор: Команда Retrivium
Обновлено: 2026-11-01
Канонический URL: https://retrivium.ai/ru/journal/vk-cloud-gpu-instance-options/
Language: ru

В VK Cloud есть Cloud GPU для виртуальных машин, включая отдельные возможности vGPU. Для выбора сначала определите, нужен ли полный ускоритель или поддерживаемый профиль виртуализации. Название физической видеокарты без указания доступной VRAM и формы выделения не описывает ресурс приложения полностью.

## Подтвердите формат услуги

[Официальная страница Cloud GPU](https://land.vkcloud-static.ru/cloud-gpu/) описывает предложение и порядок обращения. Она подтверждает GPU-продукт, но не наличие любого варианта в момент вашего заказа. Подготовьте требования и сверяйте конкретную конфигурацию, а не только общий список моделей.

Для проекта нужны минимальная VRAM, объём RAM, число задач и режим работы. Дополнительно укажите подходящую ОС и наличие собственного образа. Нельзя выводить совместимость вычислительной библиотеки из того, что на странице есть GPU с подходящим объёмом физической памяти.

## Отличайте полный GPU от vGPU

[Официальная документация vGPU в репозитории VK Cloud](https://github.com/vk-cs/docs-public/blob/master/docs/ru/computing/gpu/concepts/vgpu/vgpu.md) описывает распределение физического ускорителя между VM и профили доступной памяти. Для vGPU предусмотрены отдельные требования драйвера и лицензирования.

| Критерий | Полный GPU | vGPU |
| --- | --- | --- |
| Форма выделения | Ресурс физического ускорителя | Поддерживаемый виртуальный профиль |
| Память | Проверяется по конфигурации GPU | Проверяется по выбранному профилю |
| Подготовка ОС | Совместимый GPU-драйвер | Драйвер vGPU и настройка лицензирования |
| Собственный образ | Проверка совместимости | Дополнительная проверка токена лицензирования |

Таблица не доказывает, что vGPU лучше или хуже для любой AI-задачи. Проверять нужно собственное приложение и фактически предоставленную конфигурацию.

## Начните с подходящего образа

Документация различает подготовленный образ VK Cloud и собственную систему в части настройки vGPU. Если используете свой образ, заранее выясните необходимые действия и доступ к лицензированию. Иначе причина некорректной работы может находиться в подготовке ОС, а не в самой модели.

Запишите версию драйвера, образ и параметры ресурса в отчёт пилота. Если среда изменялась вручную, сохраните рецепт. Успешная первая сессия без такого описания плохо переносится на новую VM или другого сотрудника.

## Пример небольшой проверки

Команда хочет интерактивно исследовать данные, а не сразу разворачивать постоянный сервис. Она выбирает минимально подходящий профиль, подтверждает видимую память устройства и выполняет маленький набор. Затем проверяет результаты после перезапуска приложения и выгрузку файлов.

Если памяти не хватает, решение принимается на основании измеренного пика и требований задачи. Нельзя считать, что приложение получит всю память физической карты только потому, что она указана в каталоге. Для нескольких параллельных процессов также нужно проверить совместное потребление и доступную долю ресурса.

Для проверки vGPU используйте именно ожидаемую параллельность процесса. Одна небольшая задача может работать успешно, тогда как несколько одновременных запусков требуют другой конфигурации. Сохраните число процессов, входной размер и наблюдаемое потребление памяти. Такое измерение позволяет обсуждать профиль по рабочему сценарию, не выдавая результаты одного запуска за универсальный предел всей услуги.

## Сохраните план выхода

До большого запуска определите, где лежат данные, как их выгружать и какие ресурсы останутся после завершения VM. Стоимость конкретного продукта проверяйте по его условиям, не перенося общую почасовую формулировку на каждую связанную услугу.

Продолжите с [проверки дисков GPU VM](/ru/journal/cloud-gpu-ephemeral-vs-persistent-checklist/) и [командных ключей доступа](/ru/journal/cloud-gpu-account-team-key-rotation/). Это отдельная форма сотрудничества от аренды клиентом Cloud GPU.