В этом материале
Выбирайте подтверждённый GPU-продукт и форму управления, затем проверяйте доступ и данные на небольшом пилоте.
Для аренды GPU в Selectel выбирайте облачный сервер с графическим ускорителем, а не обычную CPU-конфигурацию по похожему названию. Документация описывает GPU как выделенное PCI-устройство внутри облачного сервера. Состав ресурса, тип диска и среду запуска нужно определить до загрузки рабочего набора.
Подтвердите продукт и конфигурацию
Описание GPU Selectel показывает поддерживаемые варианты и возможность добавления GPU при создании или к существующему серверу по правилам сервиса. Это не означает, что любой размер VM допускает любую видеокарту без ограничений.
Сначала запишите минимальную VRAM, RAM и объём данных. Затем проверьте доступную конфигурацию в нужном пуле. Статический перечень моделей в документации не является складским остатком. Для нескольких ускорителей отдельно уточняют форму связи между ними и поддерживаемую конфигурацию, не выводя её из суммарной памяти.
Решите, нужна ли готовая среда
Data Science image включает предустановленные инструменты для исследовательской работы, в том числе Jupyter. Это может сократить начальную настройку, если версии и состав подходят проекту. Чистая ОС даёт иной уровень контроля и требует собственной подготовки.
| Вариант | Что проверять первым |
|---|---|
| Готовая Data Science-среда | Состав, версии и способ доступа |
| Собственный образ | Драйвер, зависимости и воспроизводимость |
| Новый GPU-сервер | Конфигурацию и выбранный тип диска |
| Изменение существующего | Поддерживаемый порядок операции |
Не путайте наличие инструмента с готовностью конкретной модели. Для приложения всё равно нужны входные данные, настройки, проверка прав и известный способ сохранения результатов.
Подготовьте первый доступ
Определите пользователя ОС, публичный ключ и разрешённый сетевой путь. Доступ к панели и SSH к серверу решают разные задачи. Для готового notebook следуйте инструкции продукта и сохраняйте аутентификацию; публичный адрес не должен превращать рабочие материалы в общедоступную страницу.
Сначала подключитесь к системе и выполните простую проверку окружения. Затем проверьте доступность GPU, нужные каталоги и запись маленького файла. Эта последовательность отделяет проблему ресурса от ошибки приложения. Загружать весь большой датасет до проверки диска и доступа обычно не помогает диагностике.
Пример пилота небольшой команды
Исследовательская группа хочет проверить обработку изображений без длительной установки инструментов. Она выбирает совместимую готовую среду, фиксирует версии и выполняет небольшой набор. Итог содержит время подготовки, корректность результата и сведения о том, где лежат файлы.
После этого команда проверяет восстановление notebook из сохранённой копии и только затем увеличивает объём. Если рабочие зависимости требуют другой версии, это становится конкретным основанием для собственного образа. Выбор делается по наблюдаемой совместимости, а не по общему обещанию готовности AI-среды.
Для оценки доступа проверьте обычный рабочий сценарий сотрудника без дополнительных административных привилегий. Если тест проходит только под случайным root-сеансом, инструкция ещё не описывает реальную работу команды. Уточните владельцев каталогов и доступ к данным, затем повторите маленькую задачу через тот же путь, которым будут пользоваться исследователи каждый день.
Сохраните условия завершения
Запишите, какие диски останутся при выбранной операции остановки или удаления, как выгружаются результаты и кто отвечает за дальнейший расход. Параметры GPU, CPU, RAM и хранения рассматривайте в одной смете.
Далее полезны доступ к Jupyter Selectel и проверка постоянных дисков. Аренда у Selectel и предложение собственного оборудования оператору — разные сценарии, для второго нужны данные вашей машины.