# Selectel GPU: облачный сервер или выделенная машина

Как начать аренду GPU в Selectel: облачный сервер, выделенное PCI-устройство, тип диска, готовая среда Data Science и проверка первого доступа.

Автор: Команда Retrivium
Обновлено: 2026-11-01
Канонический URL: https://retrivium.ai/ru/journal/selectel-gpu-server-access-options/
Language: ru

Для аренды GPU в Selectel выбирайте облачный сервер с графическим ускорителем, а не обычную CPU-конфигурацию по похожему названию. Документация описывает GPU как выделенное PCI-устройство внутри облачного сервера. Состав ресурса, тип диска и среду запуска нужно определить до загрузки рабочего набора.

## Подтвердите продукт и конфигурацию

[Описание GPU Selectel](https://docs.selectel.ru/cloud-servers/create/gpus/) показывает поддерживаемые варианты и возможность добавления GPU при создании или к существующему серверу по правилам сервиса. Это не означает, что любой размер VM допускает любую видеокарту без ограничений.

Сначала запишите минимальную VRAM, RAM и объём данных. Затем проверьте доступную конфигурацию в нужном пуле. Статический перечень моделей в документации не является складским остатком. Для нескольких ускорителей отдельно уточняют форму связи между ними и поддерживаемую конфигурацию, не выводя её из суммарной памяти.

## Решите, нужна ли готовая среда

[Data Science image](https://docs.selectel.ru/cloud-servers/applications/ml-ai/dsvm/) включает предустановленные инструменты для исследовательской работы, в том числе Jupyter. Это может сократить начальную настройку, если версии и состав подходят проекту. Чистая ОС даёт иной уровень контроля и требует собственной подготовки.

| Вариант | Что проверять первым |
| --- | --- |
| Готовая Data Science-среда | Состав, версии и способ доступа |
| Собственный образ | Драйвер, зависимости и воспроизводимость |
| Новый GPU-сервер | Конфигурацию и выбранный тип диска |
| Изменение существующего | Поддерживаемый порядок операции |

Не путайте наличие инструмента с готовностью конкретной модели. Для приложения всё равно нужны входные данные, настройки, проверка прав и известный способ сохранения результатов.

## Подготовьте первый доступ

Определите пользователя ОС, публичный ключ и разрешённый сетевой путь. Доступ к панели и SSH к серверу решают разные задачи. Для готового notebook следуйте инструкции продукта и сохраняйте аутентификацию; публичный адрес не должен превращать рабочие материалы в общедоступную страницу.

Сначала подключитесь к системе и выполните простую проверку окружения. Затем проверьте доступность GPU, нужные каталоги и запись маленького файла. Эта последовательность отделяет проблему ресурса от ошибки приложения. Загружать весь большой датасет до проверки диска и доступа обычно не помогает диагностике.

## Пример пилота небольшой команды

Исследовательская группа хочет проверить обработку изображений без длительной установки инструментов. Она выбирает совместимую готовую среду, фиксирует версии и выполняет небольшой набор. Итог содержит время подготовки, корректность результата и сведения о том, где лежат файлы.

После этого команда проверяет восстановление notebook из сохранённой копии и только затем увеличивает объём. Если рабочие зависимости требуют другой версии, это становится конкретным основанием для собственного образа. Выбор делается по наблюдаемой совместимости, а не по общему обещанию готовности AI-среды.

Для оценки доступа проверьте обычный рабочий сценарий сотрудника без дополнительных административных привилегий. Если тест проходит только под случайным root-сеансом, инструкция ещё не описывает реальную работу команды. Уточните владельцев каталогов и доступ к данным, затем повторите маленькую задачу через тот же путь, которым будут пользоваться исследователи каждый день.

## Сохраните условия завершения

Запишите, какие диски останутся при выбранной операции остановки или удаления, как выгружаются результаты и кто отвечает за дальнейший расход. Параметры GPU, CPU, RAM и хранения рассматривайте в одной смете.

Далее полезны [доступ к Jupyter Selectel](/ru/journal/selectel-gpu-jupyter-notebook-access/) и [проверка постоянных дисков](/ru/journal/cloud-gpu-ephemeral-vs-persistent-checklist/). Аренда у Selectel и предложение собственного оборудования оператору — разные сценарии, для второго нужны данные вашей машины.