В этом материале
MoE 26B-A4B и плотная 31B Gemma различаются вычислениями экспертов без определения общего победителя программирования.
Gemma 4 26B-A4B и 31B представляют разные архитектурные решения одного семейства. При сравнении текстового программирования нужно сохранять точные идентичности моделей и проверять одинаковое требуемое поведение.
Прочитайте таблицу модели вместо одного названия
Карточка 26B-A4B указывает в таблице MoE с 25.2B общих и 3.8B активных параметров. Карточка 31B указывает 30.7B для плотной модели. Официальный обзор разделяет плотных и MoE-представителей семейства.
Числа объясняют обозначения, но не дают полной оценки памяти либо скорости. Активные параметры характеризуют условные вычисления, а не обещают доступность среде исполнения только такого количества данных всей модели.
Отделите разреженность экспертов от внимания
Карточки семейства описывают сочетание локального sliding-window и глобального attention. Такой способ обработки последовательности является отдельной осью относительно плотных вычислений полносвязной части или использования экспертов.
Не называйте кандидата небольшой плотной моделью лишь из-за меньшего активного обозначения. Полный артефакт MoE и путь среды исполнения остаются существенными. При этом слово dense не означает большей точности каждого кодового ответа.
Сравните ограниченное изменение кода
Возьмите вымышленный сериализатор, который обязан различать отсутствующее поле, явное null и пустую строку. Передайте небольшую реализацию и примеры ожидаемого вывода.
| Случай | Требуемое поведение |
|---|---|
| Отсутствующее поле | Выполнять объявленное правило пропуска |
| Явное null | Сохранять заданную обработку null |
| Пустая строка | Не превращать её в отсутствующие данные |
| Прежнее обычное значение | Сохранять текущую сериализацию |
| Постороннее поле | Не меняться вследствие исправления |
Сведение состояний к одному выглядит кратко, но нарушает требование. Независимые тесты должны проверять каждое состояние, а не только возможность запустить сгенерированную функцию.
Явно сохраните условия thinking и контекста
Обоим кандидатам нужны корректные собственные tokenizer и шаблон. Укажите выбранный режим рассуждения, переданные исходники и общий допуск вывода. Иной режим или отсутствующий эталон создают сравнение, не связанное с архитектурным различием.
Проверьте применимость патча и соответствие объяснения коду. Правдоподобное описание обработки null не должно проходить, когда реализация фактически удаляет значения null из сериализованного результата.
Выберите по полностью принятому результату
Храните точные ревизии, параметры, исходные примеры и фактические проверки. Раздельно сопоставьте принятые патчи, ошибки смешения состояний и незавершённые ответы. Допустимы разные правильные реализации без совпадения с единственным эталонным diff.
Вывод может поддержать кандидата для данного текстового программирования, но не устанавливает общего превосходства dense либо MoE, гарантированного локального размещения или фиксированной пропускной способности. Документированная архитектура объясняет контекст, а принятое поведение предоставляет реальные доказательства выбора модели. Сохраняйте это различие при дальнейшем использовании результата в собственном каталоге.