# Gemma 4 26B-A4B или 31B для текстовых задач с кодом

Сравнение Gemma 4 26B-A4B и 31B для текста и кода по документированным MoE и плотной архитектуре, одинаковому thinking и проверкам патча.

Автор: Команда Retrivium
Обновлено: 2026-11-03
Канонический URL: https://retrivium.ai/ru/journal/gemma4-26b-a4b-vs-31b-coding/
Language: ru

Gemma 4 26B-A4B и 31B представляют разные архитектурные решения одного семейства. При сравнении текстового программирования нужно сохранять точные идентичности моделей и проверять одинаковое требуемое поведение.

## Прочитайте таблицу модели вместо одного названия

[Карточка 26B-A4B](https://huggingface.co/google/gemma-4-26B-A4B-it/raw/main/README.md) указывает в таблице MoE с 25.2B общих и 3.8B активных параметров. [Карточка 31B](https://huggingface.co/google/gemma-4-31B-it/raw/main/README.md) указывает 30.7B для плотной модели. [Официальный обзор](https://ai.google.dev/gemma/docs/core) разделяет плотных и MoE-представителей семейства.

Числа объясняют обозначения, но не дают полной оценки памяти либо скорости. Активные параметры характеризуют условные вычисления, а не обещают доступность среде исполнения только такого количества данных всей модели.

## Отделите разреженность экспертов от внимания

Карточки семейства описывают сочетание локального sliding-window и глобального attention. Такой способ обработки последовательности является отдельной осью относительно плотных вычислений полносвязной части или использования экспертов.

Не называйте кандидата небольшой плотной моделью лишь из-за меньшего активного обозначения. Полный артефакт MoE и путь среды исполнения остаются существенными. При этом слово dense не означает большей точности каждого кодового ответа.

## Сравните ограниченное изменение кода

Возьмите вымышленный сериализатор, который обязан различать отсутствующее поле, явное null и пустую строку. Передайте небольшую реализацию и примеры ожидаемого вывода.

| Случай | Требуемое поведение |
| --- | --- |
| Отсутствующее поле | Выполнять объявленное правило пропуска |
| Явное null | Сохранять заданную обработку null |
| Пустая строка | Не превращать её в отсутствующие данные |
| Прежнее обычное значение | Сохранять текущую сериализацию |
| Постороннее поле | Не меняться вследствие исправления |

Сведение состояний к одному выглядит кратко, но нарушает требование. Независимые тесты должны проверять каждое состояние, а не только возможность запустить сгенерированную функцию.

## Явно сохраните условия thinking и контекста

Обоим кандидатам нужны корректные собственные tokenizer и шаблон. Укажите выбранный режим рассуждения, переданные исходники и общий допуск вывода. Иной режим или отсутствующий эталон создают сравнение, не связанное с архитектурным различием.

Проверьте применимость патча и соответствие объяснения коду. Правдоподобное описание обработки null не должно проходить, когда реализация фактически удаляет значения null из сериализованного результата.

## Выберите по полностью принятому результату

Храните точные ревизии, параметры, исходные примеры и фактические проверки. Раздельно сопоставьте принятые патчи, ошибки смешения состояний и незавершённые ответы. Допустимы разные правильные реализации без совпадения с единственным эталонным diff.

Вывод может поддержать кандидата для данного текстового программирования, но не устанавливает общего превосходства dense либо MoE, гарантированного локального размещения или фиксированной пропускной способности. Документированная архитектура объясняет контекст, а принятое поведение предоставляет реальные доказательства выбора модели. Сохраняйте это различие при дальнейшем использовании результата в собственном каталоге.

## Связанные материалы

- [Qwen3-Coder: как читать требования к памяти разных моделей](/ru/journal/qwen3-coder-vram-requirements/)
- [Бенчмарк GPU для инференса, которому можно доверять](/ru/journal/inference-benchmark-method/)