В этом материале
Сохраните все шесть идентификаций в таблице и явные границы выводов о малой памяти.
NVIDIA Quadro P400, P600, P620, P1000, P2000 и P2200 рассматривается как конкретная аппаратная конфигурация Pascal. Заявленные 2/2/2/4/5/5 ГБ задают исходный бюджет проверки, но сами по себе не являются результатом измерения инференса либо пакетного рендеринга.
Точная модель и варианты памяти
Сгруппированный профиль покрывает шесть Pascal SKU: P400/P600/P620 2 ГБ, P1000 4 ГБ и P2000/P2200 5 ГБ. P2200 использует GDDR5X; остальные перечисленные строки — GDDR5.
| Вариант | Память | Заявленная мощность платы | Охлаждение / формат |
|---|---|---|---|
| NVIDIA Quadro P400 2 GB | 2 ГБ GDDR5 | 30 Вт | Активное; Низкопрофильный один слот |
| NVIDIA Quadro P600 2 GB | 2 ГБ GDDR5 | 40 Вт | Активное; Низкопрофильный один слот |
| NVIDIA Quadro P620 2 GB | 2 ГБ GDDR5 | 40 Вт | Активное; Низкопрофильный один слот |
| NVIDIA Quadro P1000 4 GB | 4 ГБ GDDR5 | 47 Вт | Активное; Низкопрофильный один слот |
| NVIDIA Quadro P2000 5 GB | 5 ГБ GDDR5 | 75 Вт | Активное; Полноразмерный один слот |
| NVIDIA Quadro P2200 5 GB | 5 ГБ GDDR5X | 75 Вт | Активное; Полноразмерный один слот |
Характеристики: Спецификация NVIDIA 1, Спецификация NVIDIA 2, Спецификация NVIDIA 3, Спецификация NVIDIA 4, Спецификация NVIDIA 5, Спецификация NVIDIA 6.
Движок LLM и бюджет памяти
Эти CC 6.1 находятся вне поддержки современного vLLM. Для малых либо частично выгруженных артефактов можно проверить llama.cpp sm_61 с CUDA12.x. Объёмы 2–5 ГБ проверяются отдельно и не доказывают полезную пропускную способность сервиса.
Современный vLLM требует compute capability7.5 или выше; эта архитектура находится ниже данного порога.
Основание совместимости: Конфигурация CUDA в llama.cpp и матрица архитектур NVIDIA. Современный порог capability vLLM исключает эту архитектуру.
Cycles и пакетный рендеринг
Архитектурная пригодность Cycles не гарантирует размещение сцены. RTX RT-ядер нет, а GPU OIDN требует более высокой capability. Важно отдельно сохранить ограничения сцены, драйвера и выбранного backend.
Руководство Blender 5.2 LTS по GPU-рендерингу.
Интеграция в сервер или рабочую станцию
Таблица различает низкопрофильные платы 2 и 4 ГБ и полноразмерные 5 ГБ с собственными мощностями. В инвентаризации сохраняется ёмкость каждой физической карты. Общая Pascal-сборка не делает взаимозаменяемыми все конфигурации сцены и модели.
Конкретный сценарий проверки
Учебная лаборатория инвентаризирует старые дисплейные станции. Выполните заведомо малый контрольный артефакт на сохранённой Pascal-сборке, затем запишите инициализацию, выгрузку и завершение для каждого варианта. Независимо проверьте небольшую сцену с точными этапами отказа. Частичное исполнение CPU/GPU не превращается в утверждение о полном размещении модели в 2 ГБ. Результат — матрица ёмкости и backend для шести документированных SKU.
Какие доказательства сохранить
Сохраняйте обычную запись проверки вместе с фактическими результатами запуска.
Перед наблюдениями укажите проверенный вариант, программную сборку и режим исполнения. Недоступные измерения оставляйте явно неизвестными.
Следующие поля отделяют опубликованные характеристики от наблюдаемого выделения памяти и завершения заданий, чтобы другой оператор мог повторить тот же опыт в сопоставимом окружении.
| Поле доказательства | Что сохранить для этого профиля |
|---|---|
| Идентификация платы | NVIDIA Quadro P400, P600, P620, P1000, P2000 и P2200; физический вариант и идентификатор устройства |
| Границы памяти | 2/2/2/4/5/5 ГБ заявлено; свободная память до и после загрузки |
| Артефакт инференса | Хеш весов, квантование, контекст и конфигурация выгрузки на GPU |
| Артефакт рендера | Хеш сцены, версия рендера, выбранный backend и режим подавления шума |
| Системные условия | Драйвер, образ или сборка, корпус и конфигурация охлаждения |
| Завершение задания | Код завершения, корректность результата и обнаруженные ошибки памяти |
Строка P2200 5 ГБ GDDR5X отличается от P2000 5 ГБ GDDR5; одинаковая ёмкость не идентифицирует один физический SKU.
Связанные материалы: Переносимая сборка llama.cpp, Проверка подержанной GPU, Каталог GPU NVIDIA и AMD.