CPU, GPU И RAM

NVIDIA Quadro P400, P600, P620, P1000, P2000 и P2200: границы старых задач на2–5 ГБ

В этом материале
ГЛАВНОЕ ЗА МИНУТУ

Сохраните все шесть идентификаций в таблице и явные границы выводов о малой памяти.

NVIDIA Quadro P400, P600, P620, P1000, P2000 и P2200 рассматривается как конкретная аппаратная конфигурация Pascal. Заявленные 2/2/2/4/5/5 ГБ задают исходный бюджет проверки, но сами по себе не являются результатом измерения инференса либо пакетного рендеринга.

Точная модель и варианты памяти

Сгруппированный профиль покрывает шесть Pascal SKU: P400/P600/P620 2 ГБ, P1000 4 ГБ и P2000/P2200 5 ГБ. P2200 использует GDDR5X; остальные перечисленные строки — GDDR5.

ВариантПамятьЗаявленная мощность платыОхлаждение / формат
NVIDIA Quadro P400 2 GB2 ГБ GDDR530 ВтАктивное; Низкопрофильный один слот
NVIDIA Quadro P600 2 GB2 ГБ GDDR540 ВтАктивное; Низкопрофильный один слот
NVIDIA Quadro P620 2 GB2 ГБ GDDR540 ВтАктивное; Низкопрофильный один слот
NVIDIA Quadro P1000 4 GB4 ГБ GDDR547 ВтАктивное; Низкопрофильный один слот
NVIDIA Quadro P2000 5 GB5 ГБ GDDR575 ВтАктивное; Полноразмерный один слот
NVIDIA Quadro P2200 5 GB5 ГБ GDDR5X75 ВтАктивное; Полноразмерный один слот

Характеристики: Спецификация NVIDIA 1, Спецификация NVIDIA 2, Спецификация NVIDIA 3, Спецификация NVIDIA 4, Спецификация NVIDIA 5, Спецификация NVIDIA 6.

Движок LLM и бюджет памяти

Эти CC 6.1 находятся вне поддержки современного vLLM. Для малых либо частично выгруженных артефактов можно проверить llama.cpp sm_61 с CUDA12.x. Объёмы 2–5 ГБ проверяются отдельно и не доказывают полезную пропускную способность сервиса.

Современный vLLM требует compute capability7.5 или выше; эта архитектура находится ниже данного порога.

Основание совместимости: Конфигурация CUDA в llama.cpp и матрица архитектур NVIDIA. Современный порог capability vLLM исключает эту архитектуру.

Cycles и пакетный рендеринг

Архитектурная пригодность Cycles не гарантирует размещение сцены. RTX RT-ядер нет, а GPU OIDN требует более высокой capability. Важно отдельно сохранить ограничения сцены, драйвера и выбранного backend.

Руководство Blender 5.2 LTS по GPU-рендерингу.

Интеграция в сервер или рабочую станцию

Таблица различает низкопрофильные платы 2 и 4 ГБ и полноразмерные 5 ГБ с собственными мощностями. В инвентаризации сохраняется ёмкость каждой физической карты. Общая Pascal-сборка не делает взаимозаменяемыми все конфигурации сцены и модели.

Конкретный сценарий проверки

Учебная лаборатория инвентаризирует старые дисплейные станции. Выполните заведомо малый контрольный артефакт на сохранённой Pascal-сборке, затем запишите инициализацию, выгрузку и завершение для каждого варианта. Независимо проверьте небольшую сцену с точными этапами отказа. Частичное исполнение CPU/GPU не превращается в утверждение о полном размещении модели в 2 ГБ. Результат — матрица ёмкости и backend для шести документированных SKU.

Какие доказательства сохранить

Сохраняйте обычную запись проверки вместе с фактическими результатами запуска.

Перед наблюдениями укажите проверенный вариант, программную сборку и режим исполнения. Недоступные измерения оставляйте явно неизвестными.

Следующие поля отделяют опубликованные характеристики от наблюдаемого выделения памяти и завершения заданий, чтобы другой оператор мог повторить тот же опыт в сопоставимом окружении.

Поле доказательстваЧто сохранить для этого профиля
Идентификация платыNVIDIA Quadro P400, P600, P620, P1000, P2000 и P2200; физический вариант и идентификатор устройства
Границы памяти2/2/2/4/5/5 ГБ заявлено; свободная память до и после загрузки
Артефакт инференсаХеш весов, квантование, контекст и конфигурация выгрузки на GPU
Артефакт рендераХеш сцены, версия рендера, выбранный backend и режим подавления шума
Системные условияДрайвер, образ или сборка, корпус и конфигурация охлаждения
Завершение заданияКод завершения, корректность результата и обнаруженные ошибки памяти

Строка P2200 5 ГБ GDDR5X отличается от P2000 5 ГБ GDDR5; одинаковая ёмкость не идентифицирует один физический SKU.

Связанные материалы: Переносимая сборка llama.cpp, Проверка подержанной GPU, Каталог GPU NVIDIA и AMD.

← Все материалы