# NVIDIA Quadro P400, P600, P620, P1000, P2000 и P2200: границы старых задач на2–5 ГБ

Характеристики и проверка NVIDIA Quadro P400, P600, P620, P1000, P2000 и P2200: варианты памяти, совместимость LLM и Cycles, установка в рабочую станцию или сервер.

Автор: Retrivium team
Обновлено: 2026-11-02
Канонический URL: https://retrivium.ai/ru/journal/compact-quadro-pascal-2gb-5gb-llm-rendering/
Language: ru

NVIDIA Quadro P400, P600, P620, P1000, P2000 и P2200 рассматривается как конкретная аппаратная конфигурация Pascal. Заявленные 2/2/2/4/5/5 ГБ задают исходный бюджет проверки, но сами по себе не являются результатом измерения инференса либо пакетного рендеринга.

## Точная модель и варианты памяти

Сгруппированный профиль покрывает шесть Pascal SKU: P400/P600/P620 2 ГБ, P1000 4 ГБ и P2000/P2200 5 ГБ. P2200 использует GDDR5X; остальные перечисленные строки — GDDR5.

| Вариант | Память | Заявленная мощность платы | Охлаждение / формат |
|---|---|---|---|
| NVIDIA Quadro P400 2 GB | 2 ГБ GDDR5 | 30 Вт | Активное; Низкопрофильный один слот |
| NVIDIA Quadro P600 2 GB | 2 ГБ GDDR5 | 40 Вт | Активное; Низкопрофильный один слот |
| NVIDIA Quadro P620 2 GB | 2 ГБ GDDR5 | 40 Вт | Активное; Низкопрофильный один слот |
| NVIDIA Quadro P1000 4 GB | 4 ГБ GDDR5 | 47 Вт | Активное; Низкопрофильный один слот |
| NVIDIA Quadro P2000 5 GB | 5 ГБ GDDR5 | 75 Вт | Активное; Полноразмерный один слот |
| NVIDIA Quadro P2200 5 GB | 5 ГБ GDDR5X | 75 Вт | Активное; Полноразмерный один слот |

Характеристики: [Спецификация NVIDIA 1](https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/Solutions/design-visualization/quadro-product-literature/302022-DS-NV-Quadro-Pascal-P400-A4-03Feb17-NV-fnl-WEB.pdf), [Спецификация NVIDIA 2](https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/Solutions/design-visualization/quadro-product-literature/301995-DS-NV-Quadro-Pascal-P600-US-03Feb17-NV-fnl-WEB.pdf), [Спецификация NVIDIA 3](https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/Solutions/design-visualization/quadro-product-literature/quadro-pascal-p620-data-sheet-593981-us-nv-r3-web.pdf), [Спецификация NVIDIA 4](https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/Solutions/design-visualization/productspage/quadro/quadro-desktop/quadro-pascal-p1000-data-sheet-us-nv-704475-r1.pdf), [Спецификация NVIDIA 5](https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/Solutions/design-visualization/documents/Quadro-P2000-US-03Feb17.pdf), [Спецификация NVIDIA 6](https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/Solutions/design-visualization/productspage/quadro/quadro-desktop/quadro-p2200-datasheet-letter-974207-r4-web.pdf).

## Движок LLM и бюджет памяти

Эти CC 6.1 находятся вне поддержки современного vLLM. Для малых либо частично выгруженных артефактов можно проверить llama.cpp sm_61 с CUDA12.x. Объёмы 2–5 ГБ проверяются отдельно и не доказывают полезную пропускную способность сервиса.

Современный vLLM требует compute capability7.5 или выше; эта архитектура находится ниже данного порога.

Основание совместимости: [Конфигурация CUDA в llama.cpp](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/blob/master/ggml/src/ggml-cuda/CMakeLists.txt) и [матрица архитектур NVIDIA](https://docs.nvidia.com/datacenter/tesla/drivers/cuda-toolkit-driver-and-architecture-matrix.html). Современный [порог capability vLLM](https://docs.vllm.ai/en/stable/getting_started/installation/gpu/) исключает эту архитектуру.

## Cycles и пакетный рендеринг

Архитектурная пригодность Cycles не гарантирует размещение сцены. RTX RT-ядер нет, а GPU OIDN требует более высокой capability. Важно отдельно сохранить ограничения сцены, драйвера и выбранного backend.

[Руководство Blender 5.2 LTS по GPU-рендерингу](https://docs.blender.org/manual/en/latest/render/cycles/gpu_rendering.html).

## Интеграция в сервер или рабочую станцию

Таблица различает низкопрофильные платы 2 и 4 ГБ и полноразмерные 5 ГБ с собственными мощностями. В инвентаризации сохраняется ёмкость каждой физической карты. Общая Pascal-сборка не делает взаимозаменяемыми все конфигурации сцены и модели.

## Конкретный сценарий проверки

Учебная лаборатория инвентаризирует старые дисплейные станции. Выполните заведомо малый контрольный артефакт на сохранённой Pascal-сборке, затем запишите инициализацию, выгрузку и завершение для каждого варианта. Независимо проверьте небольшую сцену с точными этапами отказа. Частичное исполнение CPU/GPU не превращается в утверждение о полном размещении модели в 2 ГБ. Результат — матрица ёмкости и backend для шести документированных SKU.

## Какие доказательства сохранить

Сохраняйте обычную запись проверки вместе с фактическими результатами запуска.

Перед наблюдениями укажите проверенный вариант, программную сборку и режим исполнения. Недоступные измерения оставляйте явно неизвестными.

Следующие поля отделяют опубликованные характеристики от наблюдаемого выделения памяти и завершения заданий, чтобы другой оператор мог повторить тот же опыт в сопоставимом окружении.

| Поле доказательства | Что сохранить для этого профиля |
|---|---|
| Идентификация платы | NVIDIA Quadro P400, P600, P620, P1000, P2000 и P2200; физический вариант и идентификатор устройства |
| Границы памяти | 2/2/2/4/5/5 ГБ заявлено; свободная память до и после загрузки |
| Артефакт инференса | Хеш весов, квантование, контекст и конфигурация выгрузки на GPU |
| Артефакт рендера | Хеш сцены, версия рендера, выбранный backend и режим подавления шума |
| Системные условия | Драйвер, образ или сборка, корпус и конфигурация охлаждения |
| Завершение задания | Код завершения, корректность результата и обнаруженные ошибки памяти |

Строка P2200 5 ГБ GDDR5X отличается от P2000 5 ГБ GDDR5; одинаковая ёмкость не идентифицирует один физический SKU.

Связанные материалы: [Переносимая сборка llama.cpp](/ru/journal/llama-cpp-portable-cuda-build/), [Проверка подержанной GPU](/ru/journal/used-gpu-health-check/), [Каталог GPU NVIDIA и AMD](/ru/journal/nvidia-amd-gpu-catalog/).