В этом материале
Model Garden — каталог и инструменты работы с моделями, а не универсальный тип инференса. На дату проверки прежняя ссылка Vertex AI ведёт к документации Gemini Enterprise Agent Platform; режим выполнения нужно уточнять по модели.
Запрос «Vertex AI Model Garden» часто используется для поиска каталога моделей Google Cloud. При проверке 1 ноября 2026 года официальная ссылка перенаправляется на документацию Gemini Enterprise Agent Platform. Сохраняем знакомое поисковое название, но опираемся на текущую страницу и её карточки.
Из редиректа нельзя вывести, что каждый существующий сервис или клиентский интерфейс полностью изменился. Для архитектурного решения важны конкретная модель, способ выполнения и условия проекта. Именно их нужно проверять перед переносом нагрузки или сравнением бюджета.
Отделите каталог от выполнения
Model Garden описан как библиотека для поиска, проверки, настройки и развёртывания моделей. Наличие модели в каталоге ещё не объясняет, как оплачивается и обслуживается её выполнение.
Сохраните карточку выбранной модели и путь её использования. Укажите, требуется ли развёртывание, какие ресурсы нужны и кто управляет ими. Не переносите режим одной модели на другую только потому, что они отображаются в одном интерфейсе поиска.
Проверьте managed и self-deployed сценарии
В документации отдельно рассматриваются партнёрские модели MaaS. Для них нужно проверить условия конкретного исполнителя, доступные регионы и интерфейсы. Собственное развёртывание открытой модели — иной сценарий с другим набором эксплуатационных задач.
Условный пример: команда сравнивает готовый API и развёртывание весов на выделенном ресурсе. Сначала нужно уравнять модель и задачу. Затем оценить расходы и обязанности каждого варианта, включая время подготовки и поддержку, а не только единицу генерации.
Проверьте ограничения облачного проекта
Определите права, организационные политики и доступность нужного ресурса. Каталог может показывать модель, которую ещё нельзя использовать в выбранном окружении. Проверку выполняйте от той роли и в том проекте, где будет работать приложение.
Полезно составить таблицу: модель, версия, регион, способ развёртывания, функции и условия доступа. Такой документ уменьшает путаницу при обсуждении нескольких вариантов и помогает объяснить, почему один из них требует дополнительного подготовительного этапа.
Оцените полный сценарий
Используйте одинаковый тестовый набор с критериями качества. Сохраняйте время готовности, задержки запросов и фактические ресурсы. Для собственного развёртывания отдельно учитывайте период, когда ресурсы уже выделены, но полезная нагрузка ещё не идёт.
Сравнение должно отвечать вопросу проекта: быстрый эксперимент, постоянный сервис или настройка модели. Одна средняя стоимость без описания задачи не позволяет выбрать между этими целями. Результат пилота полезнее сохранять вместе с датой и точной конфигурацией.
Сохраните также дату карточки и текущий адрес документации. Это особенно полезно при изменении названий: команда сможет проверить, какой конкретно режим сравнивался, не делая выводов только по старому поисковому запросу.
Связь с собственным GPU-пулом
Каталог Google Cloud не рассматриваем как подтверждение автоматического приёма физических GPU стороннего владельца.
Для сравнения облаков прочитайте Bedrock, Model Garden и Foundry и планирование мощности инференса.