ПРОВАЙДЕРЫ И ХОСТИНГ

Четыре serverless-подхода к GPU-инференсу

В этом материале
ГЛАВНОЕ ЗА МИНУТУ

Serverless не означает одинаковый продукт. Выбирайте между выполнением своего кода и использованием управляемой модели, затем проверяйте холодный запуск, ожидание и структуру начислений.

Serverless помогает отделить приложение от управления отдельными машинами, но за этим словом скрываются разные формы работы. Иногда команда развёртывает свой код и workers, иногда обращается к управляемой модели. Для LLM эти различия влияют на контроль, задержки и бюджет.

Подборка актуальна на 1 ноября 2026 года. Это редакционная карта четырёх подходов по официальным документам, без собственных тестов и распределения мест по цене или скорости.

Критерии включения

Мы выбрали сервисы с официально описанным serverless-путём для AI-нагрузок. Важные критерии — что развёртывает клиент, как масштабируется выполнение и какая единица используется для расчётов. Выбор не основан на партнёрских программах.

Включение не означает, что все четыре решения подходят вашей модели. Доступные устройства, ограничения аккаунта, форматы запросов и нужные функции проверяются отдельно. Особенно важно не сравнивать оплату вычислительного времени с оплатой общего API без одной и той же задачи.

Четыре участника и предмет проверки

СервисОтправная точкаЧто проверять в пилоте
Runpod ServerlessWorkers и endpoints собственного приложенияОчередь, холодный старт и выбранный тип endpoint
Vast ServerlessВыполнение AI-задач и workergroupsПодготовка конкретной нагрузки и режим масштабирования
ModalПриложение и ресурсы, описываемые в кодеПереносимость окружения и жизненный цикл контейнера
CrusoeУправляемый serverless inferenceДоступная модель, функции API и единица начисления

Таблица показывает различие уровней. Готовый модельный API не становится эквивалентом произвольного контейнера, а возможность выполнять свой код не означает, что качество модели уже проверено.

Как измерить первый запрос

Проверяйте запуск после отсутствия активной мощности, повторные запросы и потоковую выдачу, если она нужна клиенту. Отдельно фиксируйте ожидание очереди и собственно генерацию. Один быстрый прогретый ответ не описывает нерегулярное приложение.

Сохраните размеры входа и выхода, ограничения контекста и параллелизм. Если сервис выбирает разные устройства или режимы автоматически, отражайте это в условиях теста. Результат должен относиться к проверяемой конфигурации, а не к абстрактному слову serverless.

Как собрать бюджет переменного потока

Условная команда готовит два профиля: редкие отдельные обращения и короткий всплеск запросов. Для каждого считает полный расход, включая применимые запуск, ожидание и хранение. Правила начисления проверяются по выбранному продукту, а не переносятся с соседней услуги бренда.

В итог добавьте работу над образом, обработкой ошибок и наблюдением. Serverless меняет распределение обязанностей, но не отменяет ответственность за приложение. Если нужна постоянно активная мощность ради задержек, это отдельное решение бюджета.

Как связать выбор с собственным пулом

Такая проверка помогает понять, какой профиль нагрузки может обслуживать собственная инфраструктура и какие функции нужны клиенту. Она не является прогнозом оплачиваемой загрузки ваших GPU.

Для подготовки прочитайте компромисс скорости и задержек и планирование мощности.

← Все материалы