В этом материале
T4 проходит архитектурный порог, а размещение в 16 ГБ, точность и пассивное охлаждение проверяются отдельно.
NVIDIA Tesla T4 рассматривается как конкретная аппаратная конфигурация Turing. Заявленные 16 ГБ задают исходный бюджет проверки, но сами по себе не являются результатом измерения инференса либо пакетного рендеринга.
Точная модель и варианты памяти
T4 — пассивный низкопрофильный однослотовый серверный ускоритель Turing 16 ГБ GDDR6 и 70 Вт. В отличие от старых Pascal Tesla, его CC 7.5 соответствует текущему аппаратному порогу vLLM.
| Вариант | Память | Заявленная мощность платы | Охлаждение / формат |
|---|---|---|---|
| T4 | 16 ГБ GDDR6 | 70 Вт | Пассивное; Низкопрофильный один слот PCIe server card |
Характеристики: Официальная документация продукта или поддержки.
Движок LLM и бюджет памяти
Соответствие CC 7.5 является началом проверки, а не сертификатом любой модели. Для 16 ГБ фиксируются поддерживаемая точность, конкретные ядра, веса и контекст. Не переносите требования новых поколений по одному названию Tensor Core.
Соответствие архитектурному порогу не подтверждает совместимость каждой модели, операции квантования или готового пакета.
Основание совместимости: Требования vLLM к GPU.
Cycles и пакетный рендеринг
Turing включает RT-возможности, но Cycles нуждается в проверенном OptiX либо CUDA и полной сцене. Наличие 16 ГБ не гарантирует размещение сцены одновременно с моделью инференса.
Руководство Blender 5.2 LTS по GPU-рендерингу.
Интеграция в сервер или рабочую станцию
Пассивной плате 70 Вт всё равно нужен направленный воздух шасси. Сохраните низкопрофильное однослотовое размещение и настройки питания. При виртуализации отдельно проверяются точное ПО и видимая память относительно результата полного физического GPU.
Конкретный сценарий проверки
Небольшой сервер оценивается для одного исполнителя T4. Выполните модель с фиксированным контекстом на пакете с реальной поддержкой её точности. Затем освободите модель и выполните контрольную сцену. Сохраните свободную память при переходе задач. Отказ конкретного численного формата не доказывает несоответствие T4 общему архитектурному порогу; доказательства должны указать неподдерживаемую операцию либо границу памяти.
Какие доказательства сохранить
Сохраняйте обычную запись проверки вместе с фактическими результатами запуска.
Перед наблюдениями укажите проверенный вариант, программную сборку и режим исполнения. Недоступные измерения оставляйте явно неизвестными.
Следующие поля отделяют опубликованные характеристики от наблюдаемого выделения памяти и завершения заданий, чтобы другой оператор мог повторить тот же опыт в сопоставимом окружении.
| Поле доказательства | Что сохранить для этого профиля |
|---|---|
| Идентификация платы | NVIDIA Tesla T4; физический вариант и идентификатор устройства |
| Границы памяти | 16 ГБ заявлено; свободная память до и после загрузки |
| Артефакт инференса | Хеш весов, квантование, контекст и конфигурация выгрузки на GPU |
| Артефакт рендера | Хеш сцены, версия рендера, выбранный backend и режим подавления шума |
| Системные условия | Драйвер, образ или сборка, корпус и конфигурация охлаждения |
| Завершение задания | Код завершения, корректность результата и обнаруженные ошибки памяти |
Неподдерживаемое ядро точности T4 является более узким выводом, чем отказ архитектурной пригодности CC 7.5; сохраняйте конкретную операцию.
Связанные материалы: Связанный разбор: ram-vs-vram, Методика проверки инференса, Каталог GPU NVIDIA и AMD.