В этом материале
Ёмкость P40 полезна только с проверенными старыми ядрами и направленным охлаждением шасси.
NVIDIA Tesla P40 рассматривается как конкретная аппаратная конфигурация Pascal. Заявленные 24 ГБ задают исходный бюджет проверки, но сами по себе не являются результатом измерения инференса либо пакетного рендеринга.
Точная модель и варианты памяти
P40 — пассивная серверная Pascal на 24 ГБ GDDR5 и 250 Вт. Большая память своего поколения не добавляет Tensor-ядра, RT-ядра либо пригодность современного движка.
| Вариант | Память | Заявленная мощность платы | Охлаждение / формат |
|---|---|---|---|
| P40 | 24 ГБ GDDR5 | 250 Вт | Пассивное; Полноразмерный PCIe server card |
Характеристики: Официальная документация продукта или поддержки.
Движок LLM и бюджет памяти
Pascal CC 6.1 ниже современного порога vLLM. Для GGUF проверяйте сохраняемую сборку llama.cpp sm_61 с CUDA12.x и конкретными ядрами квантования. Объём 24 ГБ не гарантирует заданный контекст либо полную выгрузку любой модели.
Современный vLLM требует compute capability7.5 или выше; эта архитектура находится ниже данного порога.
Основание совместимости: Конфигурация CUDA в llama.cpp и матрица архитектур NVIDIA.
Cycles и пакетный рендеринг
CUDA/OptiX Cycles проверяются отдельно от инференса. Для Pascal нет аппаратных RTX RT-ядер, а GPU OIDN требует более высокой capability. Завершение контрольной сцены и выбранное шумоподавление входят в результат.
Руководство Blender 5.2 LTS по GPU-рендерингу.
Интеграция в сервер или рабочую станцию
Пассивная плата 250 Вт зависит от направленного серверного воздуха и поддерживаемого питания. Настольный корпус со свободным PCIe-слотом не предоставляет эти условия автоматически. Сохраните реальную схему охлаждения вместе с образом старого ПО.
Конкретный сценарий проверки
Лаборатория оценивает унаследованную P40 для ограниченной демонстрации локального инференса. Зафиксируйте физическую установку, соберите контролируемый sm_61 и выполните модель с фиксированным контекстом. Затем отрендерите умеренную сцену совместимым backend. Более крупную модель оформите новым опытом вместо изменения контроля. Полезный результат — воспроизводимый эксперимент 24 ГБ Pascal, а не утверждение об универсальности современных пакетов.
Какие доказательства сохранить
Сохраняйте обычную запись проверки вместе с фактическими результатами запуска.
Перед наблюдениями укажите проверенный вариант, программную сборку и режим исполнения. Недоступные измерения оставляйте явно неизвестными.
Следующие поля отделяют опубликованные характеристики от наблюдаемого выделения памяти и завершения заданий, чтобы другой оператор мог повторить тот же опыт в сопоставимом окружении.
| Поле доказательства | Что сохранить для этого профиля |
|---|---|
| Идентификация платы | NVIDIA Tesla P40; физический вариант и идентификатор устройства |
| Границы памяти | 24 ГБ заявлено; свободная память до и после загрузки |
| Артефакт инференса | Хеш весов, квантование, контекст и конфигурация выгрузки на GPU |
| Артефакт рендера | Хеш сцены, версия рендера, выбранный backend и режим подавления шума |
| Системные условия | Драйвер, образ или сборка, корпус и конфигурация охлаждения |
| Завершение задания | Код завершения, корректность результата и обнаруженные ошибки памяти |
Файл весов 24 ГБ не является полным бюджетом задачи 24 ГБ; в сохранённом Pascal-пути учитываются измеренные расходы кеша и runtime.
Связанные материалы: Связанный разбор: ram-vs-vram, Методика проверки инференса, Каталог GPU NVIDIA и AMD.