В этом материале
Идентификация P100 включает ёмкость, формат PCIe/SXM и явную старую сборку sm_60.
NVIDIA Tesla P100 рассматривается как конкретная аппаратная конфигурация Pascal. Заявленные 12/16 ГБ задают исходный бюджет проверки, но сами по себе не являются результатом измерения инференса либо пакетного рендеринга.
Точная модель и варианты памяти
P100 представлена вариантами 12 ГБ PCIe, 16 ГБ PCIe и 16 ГБ SXM с HBM2. Одной ёмкости недостаточно для определения интерфейса узла либо установленной платы.
| Вариант | Память | Заявленная мощность платы | Охлаждение / формат |
|---|---|---|---|
| P100 PCIe 12 GB | 12 ГБ HBM2 | Not specified | Server-platform cooling; PCIe board or SXM module; variant-specific host required |
| P100 PCIe 16 GB | 16 ГБ HBM2 | Not specified | Server-platform cooling; PCIe board or SXM module; variant-specific host required |
| P100 SXM 16 GB | 16 ГБ HBM2 | Not specified | Server-platform cooling; PCIe board or SXM module; variant-specific host required |
Характеристики: Официальная документация продукта или поддержки.
Движок LLM и бюджет памяти
Pascal P100 использует CC 6.0, а не CC 6.1 многих других Pascal. Современный vLLM не подходит по порогу. Проверяйте явную сборку llama.cpp sm_60 с CUDA12.x и сохранённым драйвером.
Современный vLLM требует compute capability7.5 или выше; эта архитектура находится ниже данного порога.
Основание совместимости: Конфигурация CUDA в llama.cpp и матрица архитектур NVIDIA.
Cycles и пакетный рендеринг
Для Cycles отдельно проверяются CUDA/OptiX, драйвер и полное размещение сцены. HBM2 не добавляет RTX RT-ядра либо поддержку GPU OIDN с его более высоким архитектурным порогом.
Руководство Blender 5.2 LTS по GPU-рендерингу.
Интеграция в сервер или рабочую станцию
SXM-модулям нужна предназначенная серверная платформа; PCIe-платы устанавливаются иначе. Сохраните документацию охлаждения и питания каждого варианта вместо заимствования непроверенного числа у семейства. Неизвестная мощность в профиле не означает нулевое потребление.
Конкретный сценарий проверки
Проект получает P100 с описанием только 16 ГБ. До установки определите PCIe либо SXM. Используйте контролируемое окружение sm_60 CUDA12.x и ограниченный опыт модели с контекстом. При наличии 12 ГБ сохраните отдельную строку ёмкости. Независимо отрендерите сцену с документированным шумоподавлением. Разделите отказы физического подключения, архитектуры и памяти, чтобы подходящий разъём не приняли за совместимость нагрузки.
Какие доказательства сохранить
Сохраняйте обычную запись проверки вместе с фактическими результатами запуска.
Перед наблюдениями укажите проверенный вариант, программную сборку и режим исполнения. Недоступные измерения оставляйте явно неизвестными.
Следующие поля отделяют опубликованные характеристики от наблюдаемого выделения памяти и завершения заданий, чтобы другой оператор мог повторить тот же опыт в сопоставимом окружении.
| Поле доказательства | Что сохранить для этого профиля |
|---|---|
| Идентификация платы | NVIDIA Tesla P100; физический вариант и идентификатор устройства |
| Границы памяти | 12/16 ГБ заявлено; свободная память до и после загрузки |
| Артефакт инференса | Хеш весов, квантование, контекст и конфигурация выгрузки на GPU |
| Артефакт рендера | Хеш сцены, версия рендера, выбранный backend и режим подавления шума |
| Системные условия | Драйвер, образ или сборка, корпус и конфигурация охлаждения |
| Завершение задания | Код завершения, корректность результата и обнаруженные ошибки памяти |
Ёмкость 12 ГБ PCIe и интерфейс SXM16 ГБ являются отдельными полями вариантов; имя семейства P100 не определяет ни одно.
Связанные материалы: Связанный разбор: ram-vs-vram, Методика проверки инференса, Каталог GPU NVIDIA и AMD.