В этом материале
RTX 2060 12 GB остаётся Turing: больший budget памяти не добавляет автоматически поддержку новых kernels, dtype или renderer функций.
Два объёма обычной RTX 2060
Официальная RTX 2060 имеет варианты 6 GB и 12 GB GDDR6. В таблице NVIDIA для них приведены 160 W и 185 W соответственно. Это память одного GPU и характеристики описанного дизайна; AIB исполнение проверяют отдельно. RTX 2060 SUPER с 8 GB не подменяет эти варианты. Обе обычные 2060 остаются Turing. Увеличение памяти нельзя трактовать как переход на другую архитектуру. В inventory сохраняют полное имя, ёмкость, фактическую плату и доступный baseline, прежде чем применять manifest от другой карты или рассуждать о пригодности большого checkpoint.
| Официальный вариант | Память на GPU | Тип памяти | Мощность платы | Источник |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA GeForce RTX 2060 — 6 GB | 6 GB | GDDR6 | 160 W | Спецификация |
| NVIDIA GeForce RTX 2060 — 12 GB | 12 GB | GDDR6 | 185 W | Спецификация |
Проверять features отдельно от capacity
Аппаратный минимум vLLM включает CC, которому Turing соответствует, но не гарантирует каждую quantization или attention implementation. Для 2060 сохраняют engine release, dtype, checkpoint и выбранные kernels. Если 6 GB конфигурация не помещается, а 12 GB запускается, это наблюдение бюджета, а не доказательство новых вычислительных функций. Если операция не поддерживается на обоих вариантах при свободной памяти, исследуют software path. llama.cpp CUDA требует своего build/offload manifest. Успех гибридного исполнения с CPU не означает, что весь runtime помещается локально, и не сертифицирует другой engine лишь потому, что карта имеет достаточное число GB.
Повторить ту же сцену Cycles
Blender Cycles описывает CUDA/OptiX и RTX hardware tracing через поддерживающий backend. Для сравнения 2060 сохраняют один проект, assets и качество. Отдельно проверяют выбранное устройство, изображение и host memory involvement. Если 6 GB используют системную RAM, а 12 GB удерживают сцену локально, это разные режимы, которые нельзя скрыть общим статусом success. Поддержка другого renderer и его материалов требует самостоятельной сверки. При смене backend не меняют одновременно геометрию и textures: иначе дополнительная память станет удобным, но недоказанным объяснением различия между несопоставимыми результатами двух запусков.
Не наследовать серверный budget вслепую
Worker registry отличает capacity variants и хранит AIB документацию. При переносе задачи проверяют реальный GPU mapping и фоновые процессы. Если резидентная модель остаётся на устройстве, отсутствие новых запросов не делает память свободной для сцены. RAM и CPU учитывают вместе с GPU при offload. Значения 160/185 W не представляют энергопотребление полного узла: питание, разъёмы и cooling сверяют с установкой. Нормальный тест выполняют без изменения clocks и отключения защит. После driver или image update старый acceptance не следует считать неизменной гарантией; требуется ограниченная проверка ключевых сценариев в новом окружении.
Артефакт разделения возможностей
Матрица содержит обе GPU записи, одинаковые manifests и отдельные поля compatibility, memory fit, offload и output validation. Если ограничена только ёмкость, уточняют workload envelope. Если проблема в операции, меняют гипотезу на backend независимо от числа GB. Если не хватает scene assets, исправляют пакет входа. Такой результат помогает оценить обычную RTX 2060 6/12 GB без ошибочного переноса свойств новых поколений. Он не обещает постоянный TPS, fit любого файла или превосходство над SUPER. Сохранённые поля показывают, какая именно часть задания была проверена и какие возможности остаются неизвестными для выбранного стека.
LLM для кода на 12 ГБ VRAM: модель, контекст и запас · llama.cpp GPU layers: как проверить частичный перенос модели · Каталог GPU