В этом материале
GTX 1070 — Pascal CC 6.1; существующий worker оценивается по поддержанному legacy окружению, а не current vLLM или одному объёму 8 GB.
Подтвердить Founders Edition пример
GTX 1070 имеет 8 GB GDDR5 и Pascal architecture. В таблице используется официальная MSI спецификация Founders Edition с 150 W. Это данные выбранного исполнения; для другой AIB платы нужен её собственный источник. GTX 1070 Ti и GTX 1080 являются отдельными моделями. Память указана на GPU, а доступный остаток зависит от среды. Для существующего worker сохраняют identity, driver, baseline VRAM и исходные задачи. Нельзя по историческому названию или возрасту заранее назначить полезную скорость, отсутствие аппаратных проблем или поддержку всех современных inference библиотек и renderer.
| Официальный вариант | Память на GPU | Тип памяти | Мощность платы | Источник |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA GeForce GTX 1070 — MSI Founders Edition 8 GB | 8 GB | GDDR5 | 150 W | Спецификация |
Выбрать совместимый legacy build
NVIDIA относит GTX 1070 к CC 6.1, ниже минимума 7.5 текущего vLLM. Поэтому этот CUDA backend не заявляется поддержанным. Для llama.cpp CUDA фиксируют commit, architecture target, GGUF и фактическое размещение layers. CUDA 13 не делает offline compilation для pre-7.5, поэтому требуется документированный совместимый legacy путь, например подходящие CUDA 12 toolkit и driver. Это условие не гарантирует каждый current kernel. Проверяют ограниченный запрос и завершение, CPU/RAM и память GPU. Работа только на CPU не считается подтверждением GPU inference лишь потому, что карта присутствует в системе.
Принять Cycles отдельно от модели
Blender 5.2 задаёт CUDA floor CC 5.0 и OptiX условия с driver не ниже 575. Pascal проходит общий аппаратный порог, но build/driver combination и detection подтверждают реальным job. У GTX 1070 нет RTX RT hardware, что не запрещает автоматически все OptiX сценарии. На карте запускают сохранённую сцену, проверяют assets, backend, изображение и VRAM/RAM. Host involvement отличают от local fit. Другой renderer требует отдельной документации. Если проект изменился между запусками, сравнение не описывает перенос одного worker environment, даже если обе программы завершились и создали похожие файлы изображения.
Переносить среду вместе с данными
Manifest содержит binary hashes, driver/toolkit, настройки модели и scene package. Для нового сервера сохраняют эти входы и отмечают аппаратные отличия. Ошибка отсутствующего device code не исправляется одним восстановленным GGUF файлом. При offload учитывают CPU/RAM и storage path; доступность 8 GB не определяет весь pipeline. Мощность 150 W выбранной платы не является system budget или энергией запроса. Питание и cooling сверяют с установкой. Перед сменой очереди проверяют предыдущего владельца VRAM. Обычная диагностика не требует forced clocks или отключения защит: важнее воспроизвести поддержанный путь и сохранить точную причину каждого отказа.
Артефакт переноса legacy worker
Пакет связывает старый и новый inventory, одинаковые manifests и результаты ограниченных LLM/render fixtures. При несовпадении binary hash сначала проверяют среду. При memory pressure исследуют allocations и host involvement. При недостающем asset исправляют входной пакет. Если GPU путь не подтверждается, сохраняют статус unsupported или CPU-only вместо общего обещания совместимости. Решение описывает конкретную GTX 1070 и версии, не current vLLM в целом. Оно не назначает TPS, максимальный fit или равенство всех плат с 8 GB. Сохранённая среда помогает различить изменение данных, сборки и оборудования при следующем повторении или обновлении worker.
Перенос сборки llama.cpp на другую GPU: compute capability и CUDA targets · Драйвер GPU: контролируемое сравнение двух версий · Каталог GPU