В этом материале
ChatOllama выбирает существующую модель runtime; соединения графа и необязательная память определяют окружающий процесс беседы.
Первый локальный поток Flowise должен подключить существующую модель через ChatOllama и завершить обычную беседу. Выбирайте Chatflow осознанно: Assistant, Chatflow и Agentflow являются разными способами построения, а не взаимозаменяемыми названиями шаблонов.
Конкретная граница приложения
Flowise документирует несколько визуальных способов построения. Chatflow раскрывает композицию модели и цепочки беседы, тогда как Agentflow предназначен для более явных агентных процессов. Текущая документация направляет агентные задачи к Agentflow V2: старые снимки V1 не должны определять новую схему. Для первой текстовой задачи достаточно модели чата и совместимой цепочки разговора. Выбранная модель уже должна быть доступна runtime. Узел Flowise не загружает автоматически любое имя, вписанное в поле. Необязательная память и инструменты добавляют поведение, которое проверяют после прямого ответа. Это отделяет визуальное построение от установки и эксплуатации инфраструктуры инференса, не требующихся в этой локальной пробе (Flowise product documentation) (Flowise Agentflow V2).
Практический маршрут
В существующем локальном интерфейсе Flowise создайте Chatflow. Из Chat Models перенесите ChatOllama на холст. Введите точную модель работающего Ollama и Base URL существующей локальной схемы. Соедините модель с совместимым компонентом беседы или цепочки, требуемым выбранной схемой. Сохраните поток, откройте предварительный чат и отправьте простой запрос. Не копируйте команды установки инфраструктуры из примера, если нужный runtime уже работает (Flowise ChatOllama).
Разобранный пример
Создайте помощника, превращающего вымышленную заметку продукта в короткий черновик вопросов и ответов. Сначала вставьте исходный текст в пробный чат. Измените формулировку требуемого результата при прежнем узле модели. Если ответ меняется ожидаемо, это свидетельство о пути инструкции. Память добавляйте только для уточнения, зависящего от предыдущих сообщений, после чего проверяйте новое требование отдельно от исходного ответа.
| Проверка | Запись |
|---|---|
| Холст | Узел ChatOllama и совместимые соединения цепочки, сохранённые в Chatflow. |
| Runtime | Фактический идентификатор модели и доступный локальный сервис Ollama. |
| Просмотр | Переданная заметка продукта и полученный из неё черновик ответа. |
Как правильно прочитать сбой
Отсутствующее соединение узла или обязательный ввод цепочки не исправляются заменой модели. Если указано условное имя примера вместо установленной модели, исправьте выбор узла. Отделяйте эти структурные отказы от грамматически правдоподобного ответа, добавляющего факты вне исходной заметки. Последний случай относится к содержанию генерации и инструкции, а не к отсутствующему ребру графа.
Что завершает проверку
Сохраните минимальный граф, выдающий нужный текстовый ответ. Последующий агент или инструмент следует вводить как осознанное изменение способа построения и возможностей с собственными видимыми входными данными и результатом выполнения. Храните сохранённый граф отдельно от истории созданной беседы.
Связанные материалы: Локальный RAG-сервер: какие компоненты размещать рядом с GPU, llama.cpp server: локальный API из GGUF-модели.