В этом материале
Начните с ограничений модели и существующей инфраструктуры. Победитель определяется для конкретной конфигурации, региона и приложения, а не по общему названию облака.
У трёх крупных облаков есть GPU-предложения, но это не делает их взаимозаменяемыми. Важны конкретная конфигурация, доступ в регионе, условия аккаунта и связь с остальными компонентами приложения. Сравнение полезно, когда отвечает на ваш вопрос о развёртывании, а не пытается выбрать лучшее облако вообще.
Актуальность материала — 1 ноября 2026 года. Мы используем официальные документы, не проводили собственный бенчмарк и не присваиваем участникам места по скорости, цене или надёжности.
Методика: одинаковая задача и явные ограничения
Сначала зафиксируйте модель, формат весов, память, контекст и профиль запросов. Затем определите допустимые регионы, требования к данным и уровень управления. Только после этого выбирайте подходящие экземпляры каждого провайдера.
Не сравнивайте любую GPU-VM с любой другой. Если конфигурации отличаются, покажите различия. Результат должен относиться к выбранной задаче и периоду. Предполагаемая доступность большого ресурса в будущем требует отдельного подтверждения, даже если тест маленькой машины прошёл успешно.
Три отправные точки
| Облако | Что смотреть в официальном каталоге | Особый вопрос команды |
|---|---|---|
| AWS EC2 | Семейство и размер ускоренного экземпляра | Какие существующие AWS-компоненты нужны модели |
| Google Cloud | GPU-конфигурация Compute Engine | Как связаны ресурс, квоты и выбранная зона |
| Azure | Вычислительная серия и размер VM | Как вписываются доступы и сеть приложения |
Эти вопросы не являются эксклюзивными свойствами облаков. Таблица помогает начать проверку и не подменять её общими заявлениями о брендах.
Регион и форма покупки
У Google есть отдельная карта GPU locations; для других участников также проверяйте применимую доступность. Квота, каталог и фактический запуск — разные подтверждения. Не назначайте критический этап только по публичному списку устройств.
Смету стройте на вычислениях, хранении, сети и сопровождении. Страница Azure pricing показывает необходимость учитывать применимые условия VM. Долгосрочные обязательства и прерываемые режимы сравниваются по своим ограничениям, а не только по условной скидке.
Сценарий существующего приложения
Условная компания уже использует одно из облаков для данных и идентификации. Она проверяет GPU рядом с приложением и сравнивает перенос в другую среду. Измеряет весь путь запроса, работу модели, восстановление и подготовку окружения.
Если другой вариант ускоряет вычисление, но увеличивает сетевую задержку или инженерную работу, это отражается в выводе. Существующая экосистема может быть аргументом, но не должна скрывать явное несоответствие ресурса модели. Полезен общий отчёт с подтверждёнными ограничениями.
Что сравнивать со своим GPU
Облачный пилот помогает описать требования к собственному серверу. Для него отдельно считаются площадка, питание, доступность и обслуживание. Розничная стоимость VM не является будущей выплатой владельцу оборудования.
Для подготовки прочитайте методику бенчмарка и покупку против аренды.