CPU, GPU И RAM

AMD Instinct MI300X: инференс LLM и границы серверного рендеринга

В этом материале
ГЛАВНОЕ ЗА МИНУТУ

Проверка MI300X начинается с 192 ГБ на устройство и явного распределённого исполнения.

AMD Instinct MI300X рассматривается как конкретная аппаратная конфигурация CDNA 3. Заявленные 192 ГБ задают исходный бюджет проверки, но сами по себе не являются результатом измерения инференса либо пакетного рендеринга.

Точная модель и варианты памяти

MI300X — ускоритель CDNA3 OAM на 192 ГБ HBM3 с энергетическими условиями 750 Вт. Выделенная память GPU отличается от общей организации CPU/GPU у MI300A.

ВариантПамятьЗаявленная мощность платыОхлаждение / формат
MI300X OAM192 ГБ HBM3750 ВтServer-platform cooling; OAM accelerator

Характеристики: Официальная документация продукта или поддержки.

Движок LLM и бюджет памяти

Для gfx942 зафиксируйте поддерживаемую сборку ROCm, веса и контекст. Память узла с несколькими модулями не является одной автоматически доступной процессу областью. Межмодульные коллективные операции проверяются отдельно от загрузки одного GPU.

Запись поддержки ROCm не подтверждает каждый движок инференса, модельное ядро или формат квантования.

Основание совместимости: Матрица совместимости ROCm.

Cycles и пакетный рендеринг

Большая память CDNA3 не означает стандартной поддержки Cycles HIP. Опубликованный путь требует RDNA1 или новее. Успешный инференс или вычислительный HIP-тест не подтверждает пригодность этого ускорителя к выбранному рендеру.

Руководство Blender 5.2 LTS по GPU-рендерингу.

Интеграция в сервер или рабочую станцию

OAM входит в поддерживаемую серверную платформу с её питанием, охлаждением и соединениями. В записи развёртывания сохраняются идентификация модуля и перечень устройств. Не подставляйте описание общей памяти MI300A вместо выделенного бюджета GPU192 ГБ.

Конкретный сценарий проверки

Конфигурация сервинга использует несколько MI300X, но описана только суммой памяти узла. Перепишите доказательства как ёмкость 192 ГБ каждого устройства с явными рангами процессов. Сначала проверьте сохранённую модель с контекстом, затем предполагаемое распределение и обмен. Сохраните реальные выделения памяти каждой GPU. Для модели больше одного устройства требуется продемонстрированный способ распределения, а не вывод из сложения модулей.

Какие доказательства сохранить

Сохраняйте обычную запись проверки вместе с фактическими результатами запуска.

Перед наблюдениями укажите проверенный вариант, программную сборку и режим исполнения. Недоступные измерения оставляйте явно неизвестными.

Следующие поля отделяют опубликованные характеристики от наблюдаемого выделения памяти и завершения заданий, чтобы другой оператор мог повторить тот же опыт в сопоставимом окружении.

Поле доказательстваЧто сохранить для этого профиля
Идентификация платыAMD Instinct MI300X; физический вариант и идентификатор устройства
Границы памяти192 ГБ заявлено; свободная память до и после загрузки
Артефакт инференсаХеш весов, квантование, контекст и конфигурация выгрузки на GPU
Артефакт рендераХеш сцены, версия рендера, выбранный backend и режим подавления шума
Системные условияДрайвер, образ или сборка, корпус и конфигурация охлаждения
Завершение заданияКод завершения, корректность результата и обнаруженные ошибки памяти

Сумма узла не заменяет выделения 192 ГБ отдельных устройств при определении распределения, репликации либо использования одной GPU моделью.

Связанные материалы: Связанный разбор: ram-vs-vram, Методика проверки инференса, Каталог GPU NVIDIA и AMD.

← Все материалы