# Vast.ai Stop и Destroy: что происходит с экземпляром и данными

Что означает Stop, Restart и Destroy в Vast.ai: сохранность файлов, продолжающаяся оплата диска, доступность GPU и порядок завершения экземпляра.

Автор: Команда Retrivium
Обновлено: 2026-11-01
Канонический URL: https://retrivium.ai/ru/journal/vast-ai-instance-lifecycle-stop-destroy/
Language: ru

Stop в Vast.ai останавливает экземпляр и сохраняет его данные с продолжающейся оплатой хранения. Destroy окончательно удаляет экземпляр и данные в нём. Для возвращения к остановленной работе нужна доступная GPU, поэтому сохранённый диск и гарантированный немедленный запуск — разные вещи.

## Читайте состояние экземпляра буквально

[Руководство управления instances](https://docs.vast.ai/guides/instances/manage-instances) различает Inactive, Scheduling, Offline и другие состояния. Inactive означает остановку с сохранением данных. Scheduling указывает на ожидание вычислительного ресурса. Offline описывает недоступность машины, а не выбранную пользователем паузу.

Сохраните ID экземпляра, машины и дату окончания аренды. Они помогают понять, к какому ресурсу относится сообщение. Список старых команд подключения недостаточен: состояние, оставшийся срок и фактическая доступность меняются независимо от вашего локального SSH-профиля.

## Что остаётся после Stop

Остановленный экземпляр продолжает занимать хранилище. [Описание стоимости Vast.ai](https://docs.vast.ai/guides/instances/pricing) разделяет GPU, storage и bandwidth. Поэтому Stop используют для паузы, а не как обещание полного прекращения расходов.

Назначьте срок пересмотра: например, после получения результатов внешней проверки решить, продолжать эксперимент или выгружать данные. Без владельца и даты остановленные экземпляры превращаются в забытые архивы. Для каждого такого ресурса должно быть понятно, почему его диск ещё нужен.

## Почему Restart может ждать

При возврате экземпляр пытается получить GPU. Если вычисления заняты, наличие ваших файлов не обеспечивает мгновенного старта. Для задачи с жёстким сроком подготовьте запасной способ восстановления на другом ресурсе, а не только кнопку запуска прежнего экземпляра.

Учебный пример: команда остановила обработку изображений до следующего рабочего дня. Утром файлы на месте, но экземпляр ожидает GPU. Если конфигурация программы и результаты последнего этапа сохранены отдельно, можно оценить перенос. Если всё существует только внутри одной работающей сессии, окно выбора значительно уже.

## Порядок перед Destroy

1. Завершите или приостановите запись результатов.
2. Выделите изменённые данные и конфигурацию запуска.
3. Скопируйте нужное во внешнее место либо следующий экземпляр.
4. Проверьте чтение и целостность скопированных файлов.
5. Сверьте ID удаляемого ресурса и только затем завершайте его.

Не проверяйте действие Destroy на единственной копии проекта. Для учебного опыта создайте маленький временный экземпляр и контрольный файл. Отдельно учитывайте срок аренды: истёкший контракт не означает бессрочное хранение результатов для владельца.

Для паузы с неизвестной датой возврата полезно сравнить стоимость сохранения диска с трудоёмкостью воспроизведения среды. Это отдельное решение проекта. Оно не должно приниматься автоматически по привычке останавливать всё на ночь.

## Как оформить передачу эксперимента

В итоговой записи полезны текущий статус, дата сохранения копии, путь к результатам и список оставленных ресурсов. Если экземпляр сохраняют, укажите ответственного за баланс и окончание аренды. Если удаляют, добавьте инструкцию повторного запуска без секретов.

Проверьте саму процедуру восстановления: новая среда должна прочитать контрольный результат и найти все входные файлы. Успешное скачивание архива без такого теста ещё не показывает, что работу можно продолжить. Отдельно сохраните список версий, поскольку исходный контейнер после удаления больше не будет источником справки.

Перенос подробнее разобран в [инструкции Vast.ai data movement](/ru/journal/vast-ai-copy-data-between-instances/), расходы — в [материале о storage и bandwidth](/ru/journal/vast-ai-storage-network-charges/). Эти сведения помогают обсудить практический график использования GPU.