﻿# Топ CPU-хостингов для RAG: четыре варианта для технического сравнения

Редакционное сравнение AWS C8i, Google C4, Azure Falsv7 и Hetzner CCX для CPU-части RAG: назначение, ограничения и единая методика пилота.

Автор: Команда Retrivium
Обновлено: 2026-11-01
Канонический URL: https://retrivium.ai/ru/journal/top-cpu-hosting-rag/
Language: ru

CPU-часть RAG может обслуживать приложение, готовить документы и выполнять поиск, пока генеративная модель размещается отдельно. Ни один поставщик не становится лучшим для всех этих задач одновременно. Ниже — редакционный список четырёх актуальных кандидатов для сравнения по официальным описаниям на 1 ноября 2026 года.

## По каким критериям составлен список

Мы смотрим на назначение семейства, CPU-платформу, способ предоставления ресурса и возможность подобрать память под задачу. Это не оплаченный рейтинг, не замер скорости и не таблица гарантированной экономии.

Размер машины, регион, квоты и условия заказа проверяются перед пилотом. Цены не приводятся: сравнение без выбранной конфигурации и сетевой схемы создавало бы ложную точность.

Важное различие: vCPU не всегда равен физическому ядру. Одинаковые числа у разных предложений требуют проверки правил поставщика и прикладного теста.

## Четыре кандидата и их роль

| Вариант | Проверенное направление | Что проверить на RAG |
| --- | --- | --- |
| AWS C8i | Вычислительный класс с Intel Xeon 6 | Подготовку документов и нужную RAM |
| Google C4 | Универсальное семейство с разными конфигурациями | Подходящий баланс CPU и памяти |
| Azure Falsv7 | Вычислительный класс AMD без SMT | Рабочий набор и полный цикл |
| Hetzner CCX | Выделенные CPU-ресурсы облачной машины | Предсказуемую длительную обработку |

[Официальная страница AWS C8i](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/c8i/) описывает вычислительную платформу. [Google относит C4 к general-purpose](https://docs.cloud.google.com/compute/docs/general-purpose-machines), поэтому называть его memory-optimized только из-за варианта с большей RAM некорректно.

[Azure Falsv7](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/virtual-machines/sizes/compute-optimized/falsv7-series) отдельно описывает соответствие vCPU полному ядру в этом семействе. [Hetzner FAQ](https://docs.hetzner.com/cloud/servers/faq/) поясняет выделенные ресурсы CCX и аппаратные потоки. Это разные модели описания CPU, которые нельзя уравнивать простым счётом.

## Когда такой список недостаточен

Если индекс или кеши требуют большого рабочего набора, сначала оцените память. Вычислительный класс не становится подходящим только потому, что процессор современный.

Если основная работа выполняется GPU-моделью, проверьте её размещение отдельно. Ни один CPU-вариант из таблицы не следует считать заменой ускорителю или его VRAM без самостоятельного сценария CPU-инференса.

Добавьте требования к управляемым сервисам, расположению данных и сопровождению. Они могут изменить выбор сильнее, чем различие поколений процессора.

## Как провести честный пилот

Возьмите одинаковые документы, индекс и вопросы с известной релевантностью. Разделите подготовку, поиск и внешний вызов модели, затем измерьте полный результат.

Проверьте холодный и прогретый поиск, обновление коллекции и несколько уровней параллелизма. Сохраняйте качество вместе с задержками: более быстрый, но менее точный поиск решает другую задачу.

Итоговая таблица должна показывать конфигурацию, ограничения и полные расходы теста. Не переносите рекламные сравнения поставщиков на своё приложение как собственный результат.

## Как сопоставить со своим оборудованием

Тот же протокол позволяет сравнить уже свободный сервер с облачной арендой.

Перед выбором прочитайте [RAG с увеличенной RAM](/ru/journal/high-ram-rag-servers/) и [CPU/GPU-архитектуру](/ru/journal/cpu-gpu-hybrid-architecture/).
