# Паспорт GPU в CSV: какие поля выгрузить из nvidia-smi

Какие поля nvidia-smi включить в CSV-паспорт GPU: модель, память, драйвер, дата сбора и ограничения вывода без передачи секретов и избыточной диагностики.

Автор: Команда Retrivium
Обновлено: 2026-11-01
Канонический URL: https://retrivium.ai/ru/journal/gpu-inventory-csv-from-nvidia-smi/
Language: ru

Паспорт GPU в CSV можно начать с модели устройства, объёма памяти и версии драйвера, добавив дату и понятное обозначение машины. Такой файл удобен для предварительной оценки нескольких узлов. Он не заменяет проверку стабильности и не должен содержать секреты доступа.

Сначала определите, кто получит выписку и для какого решения она нужна. Для первого разговора с оператором обычно достаточно минимального описания. Полный диагностический отчёт может включать лишние сведения, поэтому перед передачей его нужно просмотреть и отделить от публичного паспорта.

## Выберите небольшой набор полей

[Документация nvidia-smi](https://docs.nvidia.com/deploy/nvidia-smi/index.html) описывает запрос выбранных характеристик и CSV-формат. Для NVIDIA в подходящем установленном окружении пример чтения может выглядеть так:

```sh
nvidia-smi --query-gpu=name,memory.total,driver_version --format=csv
```

Это пример получения сведений, а не команда подготовки сервера к аренде. Доступность полей и формат результата нужно проверить для установленной версии и устройства. Значение N/A не следует автоматически превращать в ноль или самостоятельно дополнять по названию семейства.

## Сохраните единицы и контекст

Название колонки должно показывать, в каких единицах указан объём памяти. Если файл проходит дальнейшую обработку, документируйте преобразование. Иначе число может быть неправильно прочитано как гигабайты вместо другой единицы, а последующее сравнение окажется неточным.

Добавьте дату, версию инструмента и обозначение хоста. Для нескольких GPU полезна согласованная локальная метка строки. Не требуется публиковать аппаратные идентификаторы только ради удобства сортировки. Внутреннюю карту соответствия можно хранить отдельно у владельца.

## Отделите выписку от проверки состояния

CSV-паспорт отвечает на вопрос «что описано в машине». Он не доказывает, что устройство выдерживает нужную нагрузку, сеть стабильна и площадка готова. Не добавляйте колонку «пригоден для LLM» по одному объёму VRAM без отдельной проверки.

[NVML API Reference](https://docs.nvidia.com/deploy/nvml-api/latest/index.html) описывает программный доступ к сведениям NVIDIA. Для постоянного сбора может понадобиться другой подход, чем ручная разовая команда. Выбор инструмента следует связывать со сроком поддержки и требованиями к воспроизводимости, а не с размером первой таблицы.

## Проверьте файл перед передачей

Предлагаемая контрольная запись:

| Проверка | Что должно быть понятно |
| --- | --- |
| Модель | Точная строка устройства |
| Память | Значение и единица |
| Драйвер | Зафиксированная версия |
| Связь | Какая машина и строка описаны |
| Актуальность | Дата получения |
| Содержание | Нет паролей и приватных ключей |

Проверьте также разделитель и кодировку, особенно если файл открывается в разных табличных программах. Одна колонка, ошибочно разбитая на несколько, может привести к неправильному сопоставлению характеристик и результатов дальнейшего теста.

## Используйте выписку как первый шаг

Для нового оператора полезно приложить краткое описание доступности и площадки. Данные о CPU, RAM и дисках можно передать отдельными полями, не создавая видимость, что nvidia-smi описывает весь сервер. Неизвестные характеристики допустимо оставить вопросами.

Далее полезны [инвентаризация ресурсов компании](/ru/journal/corporate-gpu-inventory/) и [требования к конфигурации](/ru/journal/gpu-requirements/). Итоговая пригодность устанавливается под конкретную задачу, а не по самому наличию CSV-файла.