# Google Cloud GPU quota: какие лимиты проверить перед запросом

Как проверить Google Cloud GPU quota: глобальный лимит, региональная модель ускорителя, режим VM и сведения для запроса повышения квоты.

Автор: Команда Retrivium
Обновлено: 2026-11-01
Канонический URL: https://retrivium.ai/ru/journal/google-cloud-gpu-quota-request/
Language: ru

Перед запуском GPU в Google Cloud проверьте глобальную квоту GPU и подходящую региональную квоту модели ускорителя. Режим VM тоже важен: стандартные и Spot-ресурсы используют разные категории. Одобрение квоты разрешает потребление, но не резервирует физическую ёмкость выбранной зоны.

## Определите точную конфигурацию

Начните с типа машины, модели GPU, количества экземпляров и региона. [Обзор GPU instances](https://docs.cloud.google.com/compute/docs/gpus/about-gpus) помогает сопоставить ускоритель с поддерживаемой формой VM. Нельзя запросить абстрактное количество GPU, не определив, какие именно ресурсы будут создаваться.

В карточке проекта запишите и ожидаемую параллельность: одна VM с несколькими ускорителями и несколько независимых VM могут требовать разных конфигураций. Укажите, используется ли стандартный запуск, Spot или другой поддерживаемый механизм. Это предотвратит запрос лимита, который не относится к выбранному режиму.

## Проверьте оба уровня квоты

[Документация allocation quotas](https://docs.cloud.google.com/compute/resource-usage) описывает глобальную квоту `GPUs (all regions)` и региональные GPU-категории. Для конкретного запуска необходимо учитывать соответствующие лимиты вместе. Доступный остаток одной строки не означает, что остальные требования уже выполнены.

| Проверка | Какой вопрос решает |
| --- | --- |
| Глобальная GPU-квота | Разрешён ли общий объём по регионам |
| Региональная модель | Разрешён ли нужный ускоритель в регионе |
| Режим потребления | Соответствует ли лимит типу запуска |
| Текущее использование | Сколько квоты уже занято |
| Другие ресурсы | Достаточно ли дисков, адресов и зависимостей |

Некоторые accelerator-optimized серии имеют собственные особенности учёта. Не переносите правила обычных CPU-машин на любую GPU-конфигурацию без сверки таблицы документации.

## Подготовьте содержательный запрос

В запросе повышения укажите проект, регион, модель, количество и рабочий сценарий. Добавьте предполагаемый срок начала и характер нагрузки. Если тест краткосрочный, опишите это прямо; если нужны постоянные экземпляры, обозначьте ожидаемый горизонт использования.

Запрашивайте обоснованный объём, который соответствует плану пилота. Квота не является подтверждением бюджета и не гарантирует, что команда использует ресурс эффективно. До запроса полезно иметь маленькую проверку приложения на доступной совместимой среде и понятный план сохранения данных.

## Пример одного пилота

Команда хочет создать две одинаковые GPU VM в одном регионе. Она записывает суммарное количество ускорителей и проверяет уже занятые ресурсы. Затем сверяет глобальный остаток, региональную модель и режим запуска. Только после устранения квотных ограничений переходит к проверке доступности зоны.

Если создание всё ещё завершается ошибкой ёмкости, повторный запрос той же квоты может не помочь. Сначала сохраните код ошибки и параметры операции. Это позволяет отличить административное ограничение от нехватки физического ресурса или неподдерживаемого сочетания параметров.

Не путайте запрос повышения с уже действующим разрешением. Пока изменение рассматривается, рабочий план должен опираться на текущий подтверждённый объём. Если старт зависит от ответа, отметьте это в календаре и не обещайте команде точный момент готовности несуществующего ресурса.

## Как использовать результат

Сохраните ID запроса и фактически одобренное значение в рабочей инструкции. Повторный запуск через месяц начинается с проверки текущего использования, поскольку другие задачи проекта могут занять часть лимита.

Далее прочитайте [ошибку resource pool exhausted](/ru/journal/google-cloud-gpu-zone-resource-pool-exhausted/) и [обзор Google Cloud GPU](/ru/journal/google-cloud-gpu-guide/). Это позволит обсудить независимый от облачной квоты вариант оборудования.