# Azure GPU VM Stopped и Deallocated: какие расходы остаются

Чем Stopped отличается от Stopped Deallocated у Azure GPU VM: оплата вычислений, сохраняемые диски, сетевые ресурсы и проверка после выключения.

Автор: Команда Retrivium
Обновлено: 2026-11-01
Канонический URL: https://retrivium.ai/ru/journal/azure-gpu-deallocated-cost-components/
Language: ru

В Azure состояние Stopped не равнозначно Deallocated. Остановленная, но выделенная VM продолжает учитываться как оплачиваемое вычисление. Deallocated освобождает оборудование, однако диски и некоторые сетевые ресурсы могут сохранять расходы. Проверять нужно фактический power state и связанные объекты.

## Почему shutdown внутри ОС недостаточно

[Официальная таблица states and billing](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/virtual-machines/states-billing) различает Stopped Allocated и Stopped Deallocated. Выключение гостевой системы может оставить ресурсы выделенными на хосте. Поэтому закрытый SSH или неработающий notebook не доказывают прекращение вычислительных начислений.

После завершения работы откройте состояние VM в панели или документированном интерфейсе управления. Запишите точное значение, время операции и ID ресурса. Слова «мы выключили сервер» без этих данных недостаточны для разбора счёта на следующий день.

## Сопоставьте состояния и компоненты

| Состояние или объект | Что нужно учитывать |
| --- | --- |
| Running | Работающие оплачиваемые вычисления |
| Stopped Allocated | Вычисления выделены, начисления продолжаются |
| Deallocated | Выделение вычислений снято |
| Managed disks | Отдельный жизненный цикл и расходы |
| Сетевые ресурсы | Собственные правила оплаты и удаления |

Промежуточное состояние операции не заменяет итоговый статус. Также provisioning state и power state описывают разные стороны VM. Успешное завершение настройки не говорит, что оборудование освобождено после рабочего дня.

## Пример вечернего GPU-пилота

Сотрудник выполняет shutdown в Linux и закрывает ноутбук. На следующий день обнаруживает расходы, хотя приложение не отвечало всю ночь. Команда сверяет power state и выясняет, что VM оставалась выделенной. Решение — оформить правильный документированный процесс остановки в control plane и проверять результат.

После освобождения вычислений они отдельно смотрят диски и адреса. Нужный набор данных сохраняют осознанно с ответственным и сроком, а временные ресурсы удаляют после проверенной копии. Цель — управляемый остаточный расход, а не автоматическое удаление всех файлов ради нулевого числа.

## Учтите повторное выделение GPU

[Документация allocation failures](https://learn.microsoft.com/en-us/troubleshoot/azure/virtual-machines/windows/allocation-failure) описывает возможную нехватку ресурсов при старте Deallocated VM и других операциях. Освобождение оборудования может повлиять на возможность немедленно получить его снова. Для фиксированного рабочего окна этот риск нужно учитывать в плане.

Если задача требует готовности к определённому часу, заранее проверьте подходящий механизм и процедуру запуска. Не выводите гарантию доступности из сохранённого диска или прежней удачной сессии. Квота, диск и физическая GPU остаются разными уровнями инфраструктуры.

Если остановку выполняет автоматизация, проверяйте её итоговый статус и журнал ошибок. Запланированное действие могло не завершиться из-за прав или другого ограничения. Отметка в календаре не заменяет подтверждение фактического состояния VM, особенно перед длинным перерывом между рабочими сессиями.

Сохранённая процедура особенно полезна при передаче проекта другому сотруднику. Он должен увидеть ожидаемый конечный статус и способ проверки, а не только название кнопки.

## Сделайте короткую процедуру завершения

Инструкция может содержать четыре пункта: сохранить результаты, выполнить выбранную операцию управления, подтвердить итоговый power state и проверить оставшиеся платные ресурсы. Для командного проекта добавьте ответственного и дату следующего решения о хранении.

Через короткий интервал сверяйте последующие начисления с ожидаемым состоянием. Если есть расхождение, используйте ID и время операции для диагностики, а не меняйте настройки наугад.

Дополнительно прочитайте [квоты GPU Azure](/ru/journal/azure-gpu-regional-family-quotas/) и [аудит после пилота](/ru/journal/cloud-gpu-resource-cleanup-audit/).