# Radeon RX 5500: OEM-модель на 4 ГБ требует отдельного профиля

Radeon RX 5500: официальные варианты памяти и мощности платы, условия поддержки ROCm и Blender Cycles и практическая проверка конкретной нагрузки.

Автор: Команда Retrivium
Обновлено: 2026-11-02
Канонический URL: https://retrivium.ai/ru/journal/amd-radeon-rx-5500-llm-rendering/
Language: ru

Radeon RX 5500 без XT официально имеет 4 ГБ GDDR6 и мощность платы 150 Вт. Это отдельная конфигурация, а не сокращённое обозначение любых вариантов RX 5500 XT на 4 или 8 ГБ.

## Официальные варианты и граница памяти

Таблица собрана по [материалам AMD для этой модели](https://www.amd.com/en/support/downloads/drivers.html/graphics/radeon-rx/radeon-rx-5000-series/amd-radeon-rx-5500.html). Указана выделенная память устройства, а не системная RAM. Значение «не подтверждено» сохраняет пробел источника; подставлять параметр соседней модификации нельзя.

| Вариант AMD | Выделенная память | Мощность платы |
|---|---|---|
| [4 ГБ](https://www.amd.com/en/support/downloads/drivers.html/graphics/radeon-rx/radeon-rx-5000-series/amd-radeon-rx-5500.html) | 4 ГБ GDDR6 | 150 Вт |

## Как проверять поддержку LLM

Radeon RX 5500 не указана в проверенном [списке GPU ROCm Core SDK 10.1.0](https://rocm.docs.amd.com/en/docs-10.1.0/about/release-notes.html). Нельзя переносить поддержку соседней модели только из-за общего поколения или похожего названия. Для отдельного эксперимента [документация llama.cpp](https://raw.githubusercontent.com/ggml-org/llama.cpp/master/docs/build.md) описывает бэкенд Vulkan. Такой путь требует подходящего драйвера, обнаружения конкретного устройства и проверки выбранного GGUF; наличие Vulkan в спецификации само по себе не подтверждает работу всех операций. Сохраните журнал размещения тензоров и сравните ответ с контрольным запуском, прежде чем считать GPU действительно задействованным. Здесь не заявляется официальная поддержка этой карты современным стеком ROCm.

## Практический сценарий этой модели

Практический случай — в списке оборудования записано только «5500», а настройки модели выбраны по предположению о 8 ГБ. Сначала установите фактическую ёмкость и полное имя устройства, затем сохраните исходный профиль как неподтверждённый. Для 4 ГБ исследуйте небольшой фиксированный checkpoint либо явное частичное размещение, не выдавая системную RAM за расширенную память GPU. Если движок загружает большую модель с основной частью на CPU, отдельно запишите размещение и необходимую RAM. Отсутствие ошибки запуска не делает прежний профиль на 8 ГБ применимым без изменений. Исправление инвентарной записи здесь является частью технической проверки: ошибочная ёмкость меняет весь последующий выбор файлов, контекста и ожидаемого участия карты.

## Отдельная проверка Blender Cycles

Архитектура RDNA 1 соответствует аппаратной границе HIP в [руководстве Blender Cycles 5.2 LTS](https://docs.blender.org/manual/en/latest/render/cycles/gpu_rendering.html): RDNA 1 или новее. Это условие рендерера независимо от поддержки LLM через ROCm; конкретные драйвер, сборку и сцену проверяют отдельно на выбранном узле.

Для сцены сохраните точный набор ресурсов и проверьте полный кадр на фактических 4 ГБ. Пресет от XT с большей памятью следует считать новой гипотезой, а не подтверждённой конфигурацией.

## Что включить в протокол узла

Мощность платы в таблице является характеристикой AMD, а не измерением потребления всего компьютера. Для конкретной сборки отдельно проверяют блок питания, разъёмы, размеры карты и свободный путь воздуха. Из мощности нельзя вычислить скорость инференса.

В карточке явно разделите RX 5500, 4 ГБ и спецификацию платы 150 Вт. Значение мощности не заимствуйте у RX 5500 XT: одинаковый фрагмент имени не объединяет эти продукты.

Приёмочный артефакт должен связывать идентификатор платы, версии программ, ревизию модели и фактически проверенную нагрузку. Если меняется любой из этих элементов, предыдущий результат остаётся историей того запуска, а не доказательством совместимости новой конфигурации.

## Связанные материалы

[llama.cpp GPU layers: как проверить частичный перенос модели](/ru/journal/llama-cpp-gpu-layers/); [Свободная рендер-ферма: как оценить вторую нагрузку для GPU](/ru/journal/render-farm-idle-gpus/); [Каталог GPU NVIDIA и AMD для инференса LLM и серверного рендеринга](/ru/journal/nvidia-amd-gpu-catalog/).