# A100 40GB и 80GB для LLM: память и исполнение карты

A100 40GB и 80GB для LLM: как различать память, PCIe и SXM, требования платформы и полезный запас для запросов на конкретном сервере.

Автор: Команда Retrivium
Обновлено: 2026-11-01
Канонический URL: https://retrivium.ai/ru/journal/a100-40gb-vs-80gb-llm/
Language: ru

У A100 есть конфигурации 40GB и 80GB, но одной этой пары недостаточно для выбора сервера. Важно также исполнение PCIe или SXM, совместимая платформа и выбранный стек. Большая память может расширять варианты размещения, не устанавливая пропорционального ускорения модели.

## Прочитайте полную спецификацию

[Официальный datasheet A100](https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/Solutions/Data-Center/a100/pdf/nvidia-a100-datasheet-us-nvidia-1758950-r4-web.pdf) различает варианты памяти и исполнения. Его показатели относятся к указанным конфигурациям, а не к любому предложению с коротким именем A100.

| Проверка | A100 40GB | A100 80GB |
| --- | --- | --- |
| Память | Соответствующий вариант | Соответствующий вариант |
| Исполнение | Уточнить PCIe или SXM | Уточнить PCIe или SXM |
| Серверная совместимость | Проверить платформу | Проверить платформу |
| Скорость LLM | Измерить выбранный профиль | Измерить тот же профиль |

Не переносите характеристики одной строки документа на соседний форм-фактор без проверки.

## Отделите объём от структуры работы

Если веса и запросы уже укладываются в меньший вариант, дополнительная память не обязана давать пропорциональный рост результата. Она может оказаться полезной другому контексту или параллельности.

Сначала опишите модель, формат и пользовательскую задачу. Если задача требует крупного артефакта, проверьте не только загрузку, но и рабочий запас.

У MoE активные параметры не заменяют полный сохраняемый набор. У квантизированной модели служебные данные не входят в простое умножение бит на число параметров.

## Уточните режим разделения

[Руководство NVIDIA MIG](https://docs.nvidia.com/datacenter/tesla/mig-user-guide/latest/) объясняет поддерживаемое разделение GPU. Конкретные профили зависят от устройства и конфигурации.

Не считайте логический экземпляр всей физической картой и не описывайте time-slicing как ту же гарантию ресурсов. В заявке должна быть видна реально доступная доля.

Если устройство уже разделено для других задач, тест одной модели на пустой полной карте не описывает предложенный режим. Сохраняйте профиль и соседнюю нагрузку.

## Проверьте весь сервер

A100 — часть системы с CPU, RAM, дисками и сетью. Загрузка весов и восстановление могут ограничиваться не ускорителем, поэтому нужны измерения полного цикла.

Для сравнения сохраните один артефакт, запросы и критерии качества. Начните с одной сессии, затем увеличьте контекст и совместный поток по отдельности.

Добавьте штатное обслуживание и время возвращения к готовности. Владельцу и оператору важно понимать, кто реагирует на отказ и может физически помочь площадке.

В паспорте A100 сохраните сведения о доступе к устройству: полная карта, выделенный профиль либо иной согласованный режим. Полный объём из спецификации не обязательно доступен вашему процессу. Сравните данные системы и условия предоставления до загрузки модели. Если используется разделение ресурса, результат относится к этому профилю, а не ко всей физической карте. Это особенно важно для предложения грантового сервера или узла, который продолжает обслуживать другие задачи владельца.

## Практические выводы

Предварительного административного доступа не требуется.

Для следующего шага прочитайте [MIG и time-slicing](/ru/journal/gpu-mig-vs-time-slicing/), [арифметику большой модели](/ru/journal/llm-70b-vram-calculation/) и [NUMA в GPU-сервере](/ru/journal/numa-and-gpu-servers/). Возможную роль определяем после проверки конкретной нагрузки, а не по престижности серверного GPU или одному значению VRAM.